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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
07/12/2010 |
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Data da última atualização: |
12/03/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MACEDO R.; TARRÉ, R. M.; FERREIRA, E.; REZENDE, C. de P.; PEREIRA, J. M.; CADISCH, G.; COSTA, J. R.; ALVES, B. J. R.; URQUIAGA, S.; BODDEY, R. M. |
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Afiliação: |
ROBERTO MACEDO, EMBRAPA ARROZ E FEIJÃO; RICARDO MARTINEZ TARRÉ, UFRRJ; ELVINO FERREIRA, UFRRJ; CLAÚDIA DE PAULA RESENDE, CEPLAC - ITABELA, BA; JOSÉ MARQUES PEREIRA, CEPLAC, ITABELA, BA; GEORGE CADISCH, UNIVERSITY OF HOBENBEIM, GE; JANAINA RIBEIRO COSTA ROUWS, CNPAB; BRUNO JOSE RODRIGUES ALVES, CNPAB; SEGUNDO SACRAMENTO U CABALLERO, CNPAB; ROBERT MICHAEL BODDEY, CNPAB. |
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Título: |
Forage intake and botanical composition of feed for cattle fed Brachiaria/legume mixtures. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Sci. Agric., Piracicaba, v. 67, n. 4, p.384-392. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Ciclagem de nutriente; Nutriente ciclyng. |
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Thesagro: |
Pastagem. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
16/12/2008 |
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Data da última atualização: |
31/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BOARETO, M.; LEITE, V. B. P.; YAMAGISHI, M. E. B.; CATICHA, N. |
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Afiliação: |
MARCELO BOARETO, UNESP; VITOR BARBANTI PEREIRA LEITE, UNESP; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; NESTOR CATICHA, USP. |
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Título: |
Predição de classes de enzimas usando método de agrupamento super-paramagnético. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO NACIONAL DE FÍSICA DE MATÉRIA CONDENSADA, 31., 2008, Águas de Lindóia. São Paulo: SBF, 2008. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As proteínas com atividade enzimática podem ser divididas em seis grandes classes de acordo com suas funções específicas, que são: oxirredutases, hidrolases, transferases, lyases, isomerases e ligases. Utilizando algoritmo de agrupamento não-paramétrico, este trabalho tem como objetivo predizer diferentes classes enzimáticas usando parâmetros estruturais e físico-químicos. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo não-paramagnético; Método de agrupamento; SPC. |
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Thesagro: |
Enzima; Proteína. |
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Thesaurus NAL: |
Proteins. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158867/1/PL-Predicao-2008.pdf
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Marc: |
LEADER 01110nam a2200229 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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