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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
28/12/2007 |
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Data da última atualização: |
13/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LOBO, R. N. B.; LOBO, A. M. B. O.; FACO, O.; VILLELA, L. C. V. |
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Afiliação: |
Raimundo Nonato Braga Lobo, CNPC; Ana Maria Bezerra Oliveira Lobo, Pós-graduanda Universidade Federal do Ceará - UFC, Fortaleza, CE.; Olivardo Faco, CNPC; Luciana Cristine Vasques Villela, CNPC. |
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Título: |
Estimativas de parâmetros genéticos para características reprodutivas e de habilidade materna em fêmeas de ovinos de corte. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. O avanço científico e tecnológico na produção animal: anais. Jaboticabal: Sociedade Brasileira de Zootecnia: UNESP, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, 2007. 3 f. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Parâmetros genéticos foram estimados para características reprodutivas e de habilidade materna em ovinos de corte. Foram utilizados dados de uma fazenda controlada pelo Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte (GENECOC). Foram analisadas as características idade ao primeiro parto (IPP), intervalo de partos (IP), dias para o parto (DP), período de gestação (PG) e os pesos totais de crias ao nascimento (PTCN) e à desmama por matriz (PTCD). Os dados foram analisados pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita Livre de Derivadas sob modelo animal. As estimativas de herdabilidade para IPP, IP, DP, PG, PTCN e PTCD foram, respectivamente, 0,48±0,10, 0,00±0,04, 0,00±0,11, 0,13±0,04, 0,12 e 0,06. As estimativas sugerem a possibilidade da obtenção de melhoramento sob seleção para a maioria das características, com exceção de IP e DP. Estimates of Genetic Parameters for Reproductive and Maternal Traits on Meat Sheep Females. Abstract: Genetic parameters for reproductive and maternal traits on meat sheep females were estimated. Data from a herd controlled by ?Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte? (GENECOC) were utilized. Traits analyzed were age at first lambing (IPP), lambing interval (IP), lambing day (DP), gestation length (PG) and total weights of lambs at birth (PTCN) and weaning (PTCD). The analyses were accomplished by Derivative Free Restricted Maximum Likelihood method utilizing an animal model. The heritabilities estimates for IPP, IP, DP, PG, PTCN and PTCD were, respectively, 0.48±0.10, 0.00±0.04, 0.00±0.11, 0.13±0.04, 0.12 and 0.06. These estimates suggest the possibility of improvement under selection for the majority of traits, with exception of IP and DP. MenosParâmetros genéticos foram estimados para características reprodutivas e de habilidade materna em ovinos de corte. Foram utilizados dados de uma fazenda controlada pelo Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte (GENECOC). Foram analisadas as características idade ao primeiro parto (IPP), intervalo de partos (IP), dias para o parto (DP), período de gestação (PG) e os pesos totais de crias ao nascimento (PTCN) e à desmama por matriz (PTCD). Os dados foram analisados pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita Livre de Derivadas sob modelo animal. As estimativas de herdabilidade para IPP, IP, DP, PG, PTCN e PTCD foram, respectivamente, 0,48±0,10, 0,00±0,04, 0,00±0,11, 0,13±0,04, 0,12 e 0,06. As estimativas sugerem a possibilidade da obtenção de melhoramento sob seleção para a maioria das características, com exceção de IP e DP. Estimates of Genetic Parameters for Reproductive and Maternal Traits on Meat Sheep Females. Abstract: Genetic parameters for reproductive and maternal traits on meat sheep females were estimated. Data from a herd controlled by ?Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte? (GENECOC) were utilized. Traits analyzed were age at first lambing (IPP), lambing interval (IP), lambing day (DP), gestation length (PG) and total weights of lambs at birth (PTCN) and weaning (PTCD). The analyses were accomplished by Derivative Free Restricted Maximum Likelihood method utilizing an animal model. The heritabilities estimates f... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Correlação genética; Herdabilidade; Melhoramento genético; Ovino de corte; Parâmetros genéticos; Primeiro parto; Produção de leite; Repetibilidade. |
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Thesagro: |
Desmama; Genética Animal; Idade; Intervalo de Parto; Ovelha; Reprodução; Seleção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. O avanço científico e tecnológico na produção animal: anais. Jaboticabal: Sociedade Brasileira de Zootecnia: UNESP, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, 2007. 3 f. 1 CD-ROM.$c2007
520 $aParâmetros genéticos foram estimados para características reprodutivas e de habilidade materna em ovinos de corte. Foram utilizados dados de uma fazenda controlada pelo Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte (GENECOC). Foram analisadas as características idade ao primeiro parto (IPP), intervalo de partos (IP), dias para o parto (DP), período de gestação (PG) e os pesos totais de crias ao nascimento (PTCN) e à desmama por matriz (PTCD). Os dados foram analisados pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita Livre de Derivadas sob modelo animal. As estimativas de herdabilidade para IPP, IP, DP, PG, PTCN e PTCD foram, respectivamente, 0,48±0,10, 0,00±0,04, 0,00±0,11, 0,13±0,04, 0,12 e 0,06. As estimativas sugerem a possibilidade da obtenção de melhoramento sob seleção para a maioria das características, com exceção de IP e DP. Estimates of Genetic Parameters for Reproductive and Maternal Traits on Meat Sheep Females. Abstract: Genetic parameters for reproductive and maternal traits on meat sheep females were estimated. Data from a herd controlled by ?Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte? (GENECOC) were utilized. Traits analyzed were age at first lambing (IPP), lambing interval (IP), lambing day (DP), gestation length (PG) and total weights of lambs at birth (PTCN) and weaning (PTCD). The analyses were accomplished by Derivative Free Restricted Maximum Likelihood method utilizing an animal model. The heritabilities estimates for IPP, IP, DP, PG, PTCN and PTCD were, respectively, 0.48±0.10, 0.00±0.04, 0.00±0.11, 0.13±0.04, 0.12 and 0.06. These estimates suggest the possibility of improvement under selection for the majority of traits, with exception of IP and DP.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
06/03/2024 |
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Data da última atualização: |
06/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
LISBOA, A. P. A.; AMARAL, E. M. H. do; LAMPERT, V. do N. |
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Afiliação: |
ALINE PONS ALVES LISBOA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; ÉRICO MARCELO HOFF DO AMARAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA; VINICIUS DO NASCIMENTO LAMPERT, CPPSUL. |
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Título: |
PDAGRO: uma ferramenta de diagnóstico de conformidade à LGPD. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista do CCEI, v. 26, n. 42, p. 82-98, 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A proteção de dados pessoais começou a ser garantida com a aprovação do General Data Protection Regulation (GDPR) na União Europeia (EUROPEAN PARLIAMENT, 2016). No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) foi aprovada em 2018 e já era utilizada a NBR ISO/IEC 27001, relacionada à gestão de segurança da informação e a ISO/IEC 27002 direcionada a boas práticas, para gestão de segurança da informação. Em 2022 a Emenda Constitucional 115 incluiu a proteção de dados pessoais no rol de direitos fundamentais e o lançamento da Cartilha LGPD, para o setor agropecuário que revelou a dificuldade que as empresas de pequeno porte enfrentam na adequação à lei (STEFANI, 2023). Com base na lei e na NBR ISO/IEC 27701/2019, foi desenvolvido um modelo de solução em software: PDAgro (Privacidade de Dados no Agronegócio), um diagnóstico de conformidade à LGPD que avalia o desempenho organizacional, com o Balanced Scorecard (BSC), adaptado em 4 dimensões: Processos, Lei/Norma, Tecnologia e Aprendizado. O resultado faz a premiação em belts, fundamentado em um conjunto de padrões, que consegue definir o ponto de compliance à LGPD de uma empresa. A proposta foi validada com um conjunto de 11 empresas do ramo agropecuário por formulário eletrônico e recebimento de recomendações por email, obtendo 0,89 de confiabilidade com o coeficiente Alfa de Cronbach. A ferramenta https://www.pdagro.com foi validada por 17 empresas, destacando-se que, 88.2% dos usuários apontaram ter aprendido mais sobre proteção de dados e 94.1% das empresas responderam que o diagnóstico retrata a sua realidade. MenosA proteção de dados pessoais começou a ser garantida com a aprovação do General Data Protection Regulation (GDPR) na União Europeia (EUROPEAN PARLIAMENT, 2016). No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) foi aprovada em 2018 e já era utilizada a NBR ISO/IEC 27001, relacionada à gestão de segurança da informação e a ISO/IEC 27002 direcionada a boas práticas, para gestão de segurança da informação. Em 2022 a Emenda Constitucional 115 incluiu a proteção de dados pessoais no rol de direitos fundamentais e o lançamento da Cartilha LGPD, para o setor agropecuário que revelou a dificuldade que as empresas de pequeno porte enfrentam na adequação à lei (STEFANI, 2023). Com base na lei e na NBR ISO/IEC 27701/2019, foi desenvolvido um modelo de solução em software: PDAgro (Privacidade de Dados no Agronegócio), um diagnóstico de conformidade à LGPD que avalia o desempenho organizacional, com o Balanced Scorecard (BSC), adaptado em 4 dimensões: Processos, Lei/Norma, Tecnologia e Aprendizado. O resultado faz a premiação em belts, fundamentado em um conjunto de padrões, que consegue definir o ponto de compliance à LGPD de uma empresa. A proposta foi validada com um conjunto de 11 empresas do ramo agropecuário por formulário eletrônico e recebimento de recomendações por email, obtendo 0,89 de confiabilidade com o coeficiente Alfa de Cronbach. A ferramenta https://www.pdagro.com foi validada por 17 empresas, destacando-se que, 88.2% dos usuários apontaram ter aprendido mais sobre pro... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Diagnóstico LGPD; Proteção de dados; Segurança da informação. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162622/1/4369-13062-1-PB.pdf
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Marc: |
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260 $c2023
520 $aA proteção de dados pessoais começou a ser garantida com a aprovação do General Data Protection Regulation (GDPR) na União Europeia (EUROPEAN PARLIAMENT, 2016). No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) foi aprovada em 2018 e já era utilizada a NBR ISO/IEC 27001, relacionada à gestão de segurança da informação e a ISO/IEC 27002 direcionada a boas práticas, para gestão de segurança da informação. Em 2022 a Emenda Constitucional 115 incluiu a proteção de dados pessoais no rol de direitos fundamentais e o lançamento da Cartilha LGPD, para o setor agropecuário que revelou a dificuldade que as empresas de pequeno porte enfrentam na adequação à lei (STEFANI, 2023). Com base na lei e na NBR ISO/IEC 27701/2019, foi desenvolvido um modelo de solução em software: PDAgro (Privacidade de Dados no Agronegócio), um diagnóstico de conformidade à LGPD que avalia o desempenho organizacional, com o Balanced Scorecard (BSC), adaptado em 4 dimensões: Processos, Lei/Norma, Tecnologia e Aprendizado. O resultado faz a premiação em belts, fundamentado em um conjunto de padrões, que consegue definir o ponto de compliance à LGPD de uma empresa. A proposta foi validada com um conjunto de 11 empresas do ramo agropecuário por formulário eletrônico e recebimento de recomendações por email, obtendo 0,89 de confiabilidade com o coeficiente Alfa de Cronbach. A ferramenta https://www.pdagro.com foi validada por 17 empresas, destacando-se que, 88.2% dos usuários apontaram ter aprendido mais sobre proteção de dados e 94.1% das empresas responderam que o diagnóstico retrata a sua realidade.
653 $aDiagnóstico LGPD
653 $aProteção de dados
653 $aSegurança da informação
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700 1 $aLAMPERT, V. do N.
773 $tRevista do CCEI$gv. 26, n. 42, p. 82-98, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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