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Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  27/10/2008
Data da última atualização:  24/05/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BRESSAN, G. M.; KOENIGKAN, L. V.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E.; KARAM, D.
Afiliação:  G. M. Bressan, USP; L. V. Koenigkan, Embrapa Informação Tecnológica; V. A. Oliveira, USP; PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA; DECIO KARAM, CNPMS.
Título:  A classification methodology for the risk of weed infestation using fuzzy logic.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Weed Research, Oxford, v. 48, n. 5, p. 470-479, 2008.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Despite modern weed control practices, weeds continue to be a threat to agricultural production. Considering the variability of weeds, a classification methodology for the risk of infestation in agricultural zones using fuzzy logic is proposed. The inputs for the classification are attributes extracted from estimated maps for weed seed production and weed coverage using kriging and map analysis and from the percentage of surface infested by grass weeds, in order to account for the presence of weed species with a high rate of development and proliferation. The output for the classification predicts the risk of infestation of regions of the field for the next crop. The risk classification methodology described in this paper integrates analysis techniques which may help to reduce costs and improve weed control practices. Results for the risk classification of the infestation in a maize crop field are presented. To illustrate the effectiveness of the proposed system, the risk of infestation over the entire field is checked against the yield loss map estimated by kriging and also with the average yield loss estimated from a hyperbolic model.
Palavras-Chave:  Map analysis; Patch; Pattern; Weed infestation; Weed maps.
Thesaurus Nal:  fuzzy logic; geostatistics; spatial data.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS20974 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA NETO, E. L. de. Dinâmica dos atributos físicos e estoque de carbono de um latossolo em sistemas integrados de produção. 2013 Tese de Doutorado em Agronomia. Ciência do Solo. Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias ? Unesp, Câmpus de Jaboticabal. Coorientador: Prof. Dr. Roberto Giolo de Almeida
Tipo: Orientação de Tese de Pós-Graduação
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.
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2.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA NETO, E. L. de; ANDRIOLI, I.; BEUTLER, A. N.; CENTURION, J. F. Atributos físicos do solo e produtividade de milho em resposta a culturas de pré-safra. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 2, p. 255-260, fev. 2008 Título em inglês: Soil physical attributes and corn yield as a response to cover crops prior to corn.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA NETO, E. L. de; ANDRIOLI, I.; ALMEIDA, R. G. de. Qualidade física do solo em sistemas de integração lavoura-pecuária. In:FERNANDES, C. (Coord.). Tópicos em física do solo. Jaboticabal: Funep, 2012. p.62-70
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA NETO, E. L. de; ANDRIOLI, I.; ALMEIDA, R. G. de; PIERANGELI, M. A. P.; PEREIRA, F. de S. Atributos físicos de um latossolo vermelho em sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33.; 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 3 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.
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