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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/03/2009 |
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Data da última atualização: |
15/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PELLEGRINO, G. Q.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; ALMEIDA, C. A. S. |
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Afiliação: |
GIAMPAOLO QUEIROZ PELLEGRINO, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp; CARLOS ALBERTO SOARES DE ALMEIDA, Unicamp. |
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Título: |
Estimativa do índice de área foliar e da massa seca de colmos da cana-de-açúcar a partir de dados espectrais de campo. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 15, n. 1, p. 1-9, 2007. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Na hipótese de que é possível estimar o índice de área foliar (IAF) ou a Massa Seca de Colmos (MSC), a partir de dados espectrais, coletaram-se dados de campo para se estabelecerem modelos que correlacionem índices espectrais de vegetação (IVs) com IAF e com a produção de MSC. Ajustes de curvas correlacionando IAF a dezesseis tipos de IVs apresentaram R2 em torno de 0,65. Regressões lineares múltiplas correlacionando autores sugerem que a definição de equações combinando D e IVs pode propiciar a utilização de imagens de satélites no monitoramento e previsão da produção final da cultura em outras áreas e variedades. |
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Palavras-Chave: |
Agropecuária; Análise de crescimento; Field radiometry; Growth analysis; Índice de área foliar; Índice de vegetação; Radiometria de campo. |
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Thesagro: |
Biomassa; Cana de açúcar; Vegetação. |
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Thesaurus Nal: |
Biomass; Leaf area index; Sugarcane; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
