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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
17/01/2020 |
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Data da última atualização: |
23/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CALIXTO, R. R.; NETO, L. G. P.; CAVALCANTE, T. DA S.; ARAGÃO, M. F.; SILVA, E. de O. |
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Afiliação: |
RENÊ RIPARDO CALIXTO, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Campus Sobral, CE, Brazil; LUIS GONZAGA PINHEIRO NETO, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Campus Sobral, CE, Brazil; TARIQUE DA SILVEIRA CAVALCANTE, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Campus Sobral, CE, Brazil; MÁRCIO FACUNDO ARAGÃO, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, Campus Sobral, CE, Brazil; EBENEZER DE OLIVEIRA SILVA, CNPAT. |
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Título: |
A computer vision model development for size and weight estimation of yellow melon in the Brazilian Northeast. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Horticulturae, New York, v. 256, artigo 108521, 8 p., 15 Oct. 2019. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.scienta.2019.05.048 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This work aimed to predict mass (weight) and shape ratio (format) of yellow melon through computer vision techniques (VC). To do this, a digital camera was used to take pictures of all melons (n=135). The images processing consisted in filtering colors in the RGB space, thresholding by Otsu's method and, finally, detection of melon's contours. The used processing techniques were sufficient to separate the melon from the image background, allowing calculating the area of the melon (Amelon), in both square pixel (pixel2) or square centimeters (cm2), which showed very strong Pearson’s correlation (0.993**). By using area-based linear regressions, it was possible to predict the weight of the melon in kilograms, from Amelon in pixel2 (Pearson’s correlation = 0.993**) or cm2 (0.989**). The shape ratio (SR) has estimated based on melon’s diameters (L - longitudinal and T - transversal), which were obtained using pachymeter (real) or computer vision (CV). Based on real data set (pachymeter), melons were classified by SR into four groups, considered as reference. The based-CV algorithm was able to classify the same melons in the same groups with hit percentage of 96%. The correlation between the product of the multiplication of both diameters (Lcv*Tcv) and the melon area (Amelon, pixel2) was very strong (0.9987**), and the coefficient of calibration of 93 pixels per centimeter presented a good fit. Based on these two results, the weight, in kilograms, and both diameters, in centimeters, were predicted from the measurements of L and T, in pixel, obtained by computer vision. MenosThis work aimed to predict mass (weight) and shape ratio (format) of yellow melon through computer vision techniques (VC). To do this, a digital camera was used to take pictures of all melons (n=135). The images processing consisted in filtering colors in the RGB space, thresholding by Otsu's method and, finally, detection of melon's contours. The used processing techniques were sufficient to separate the melon from the image background, allowing calculating the area of the melon (Amelon), in both square pixel (pixel2) or square centimeters (cm2), which showed very strong Pearson’s correlation (0.993**). By using area-based linear regressions, it was possible to predict the weight of the melon in kilograms, from Amelon in pixel2 (Pearson’s correlation = 0.993**) or cm2 (0.989**). The shape ratio (SR) has estimated based on melon’s diameters (L - longitudinal and T - transversal), which were obtained using pachymeter (real) or computer vision (CV). Based on real data set (pachymeter), melons were classified by SR into four groups, considered as reference. The based-CV algorithm was able to classify the same melons in the same groups with hit percentage of 96%. The correlation between the product of the multiplication of both diameters (Lcv*Tcv) and the melon area (Amelon, pixel2) was very strong (0.9987**), and the coefficient of calibration of 93 pixels per centimeter presented a good fit. Based on these two results, the weight, in kilograms, and both diameters, in centimete... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cucumis melo L; Digital image processing; Yellow melon. |
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Thesagro: |
Cucumis Melo; Exportação; Melão. |
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Thesaurus Nal: |
Computer vision. |
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Categoria do assunto: |
Q Alimentos e Nutrição Humana |
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Marc: |
LEADER 02442naa a2200265 a 4500
001 2118935
005 2024-01-23
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520 $aThis work aimed to predict mass (weight) and shape ratio (format) of yellow melon through computer vision techniques (VC). To do this, a digital camera was used to take pictures of all melons (n=135). The images processing consisted in filtering colors in the RGB space, thresholding by Otsu's method and, finally, detection of melon's contours. The used processing techniques were sufficient to separate the melon from the image background, allowing calculating the area of the melon (Amelon), in both square pixel (pixel2) or square centimeters (cm2), which showed very strong Pearson’s correlation (0.993**). By using area-based linear regressions, it was possible to predict the weight of the melon in kilograms, from Amelon in pixel2 (Pearson’s correlation = 0.993**) or cm2 (0.989**). The shape ratio (SR) has estimated based on melon’s diameters (L - longitudinal and T - transversal), which were obtained using pachymeter (real) or computer vision (CV). Based on real data set (pachymeter), melons were classified by SR into four groups, considered as reference. The based-CV algorithm was able to classify the same melons in the same groups with hit percentage of 96%. The correlation between the product of the multiplication of both diameters (Lcv*Tcv) and the melon area (Amelon, pixel2) was very strong (0.9987**), and the coefficient of calibration of 93 pixels per centimeter presented a good fit. Based on these two results, the weight, in kilograms, and both diameters, in centimeters, were predicted from the measurements of L and T, in pixel, obtained by computer vision.
650 $aComputer vision
650 $aCucumis Melo
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700 1 $aARAGÃO, M. F.
700 1 $aSILVA, E. de O.
773 $tScientia Horticulturae, New York$gv. 256, artigo 108521, 8 p., 15 Oct. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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| 1. |  | FERNANDES, D. O.; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; CHAPLA, M. V.; LIMA JÚNIOR, F. de M. Comunidade de plantas daninhas em diferentes distâncias de renques de eucalipto em sistema iLPF. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 75-78.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 2. | | FERNANDES, D. O.; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; CHAPLA, M. V.; LIMA JÚNIOR, F. de M. Comunidade de plantas daninhas em diferentes distâncias de renques de eucalipto em sistema iLPF. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 75-78.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 3. | | IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; LIMA JUNIOR, F. de M.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da. Controle químico de Amaranthus palmeri com resistência múltipla aos herbicidas inibidores da EPSPS e ALS na cultura do algodão. In: SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE PLANTAS DANINHAS EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO TROPICAL, 2.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL AMAZÔNICO SOBRE PLANTAS DANINHAS, 5., 2017, Alta Floresta. Resumos... Alta Floresta: SBCPD, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 4. | | IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; LIMA JUNIOR, F. de M.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da. Controle químico de Amaranthus palmeri com resistência múltipla aos herbicidas inibidores da EPSPS e ALS na cultura do algodão. In: SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE PLANTAS DANINHAS EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO TROPICAL, 2.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL AMAZÔNICO SOBRE PLANTAS DANINHAS, 5., 2017, Alta Floresta. Resumos... Alta Floresta: SBCPD, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 6. | | FONSECA, B. T. da; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; METZ, L. H.; BALAN, M. A.; LIMA JUNIOR, F. de M.; SILVA, J. N. da; FERNANDES, D. O. Atividade residual de mesotrione em algodoeiro. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 104-107.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 7. | | FONSECA, B. T. da; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; METZ, L. H.; BALAN, M. A.; LIMA JUNIOR, F. de M.; SILVA, J. N. da; FERNANDES, D. O. Atividade residual de mesotrione em algodoeiro. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 104-107.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 8. | | FONSECA, B. T. da; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; METZ, L. H.; BALAN, M. A.; LIMA JUNIOR, F. de M.; SILVA, J. N. da; FERNANDES, D. O. Atividade residual de tembotrione em algodoeiro. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 108-111.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 9. | | FONSECA, B. T. da; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; METZ, L. H.; BALAN, M. A.; LIMA JUNIOR, F. de M.; SILVA, J. N. da; FERNANDES, D. O. Atividade residual de tembotrione em algodoeiro. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 108-111.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 10. | | FONSECA, B. T. da; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; METZ, L. H.; LIMA JUNIOR, F. de M.; FERNANDES, D. O.; RAMOS JUNIOR, E. U. Comunidade de plantas daninhas em milho segunda safra consorciado com diferentes densidades de Crotalaria spectabilis e Crotalaria ochroleuca. In: SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE PLANTAS DANINHAS EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO TROPICAL, 2.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL AMAZÔNICO SOBRE PLANTAS DANINHAS, 5., 2017, Alta Floresta. Resumos... Alta Floresta: SBCPD, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 11. | | SILVA, J. N. da; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; CHAPLA, M. V.; LIMA JUNIOR, F. de M.; BALAN, M. A.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da. Comunidade de plantas daninhas em propriedades rurais com sistemas integrados em Mato Grosso. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 79-82.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 12. | | SILVA, J. N. da; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; CHAPLA, M. V.; LIMA JUNIOR, F. de M.; BALAN, M. A.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da. Comunidade de plantas daninhas em propriedades rurais com sistemas integrados em Mato Grosso. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 79-82.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 13. | | FONSECA, B. T. da; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; METZ, L. H.; BALAN, M. A.; LIMA JUNIOR, F. de M.; SILVA, J. N. da; FERNANDES, D. O. Carryover de mesotrione na sucessão milho-algodão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 14. | | FONSECA, B. T. da; CAVALIERI, S. D.; IKEDA, F. S.; METZ, L. H.; BALAN, M. A.; LIMA JUNIOR, F. de M.; SILVA, J. N. da; FERNANDES, D. O. Carryover de tembotrione na sucessão milho-algodão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 15. | | LIMA JÚNIOR, F. de M.; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; BALAN, M. A.; SCHOFFEN, M. E.; SILVA, J. N. da. Potencial alelopático de lixiviados de folhas de cultivares de Urochloa Brizantha sobre Digitaria Insularis, Digitaria Ciliaris e Eleusine Indica. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 83-86.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 16. | | LIMA JÚNIOR, F. de M.; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; BALAN, M. A.; SCHOFFEN, M. E.; SILVA, J. N. da. Potencial alelopático de lixiviados de folhas de cultivares de Urochloa Brizantha sobre Digitaria Insularis, Digitaria Ciliaris e Eleusine Indica. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 83-86.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 18. | | LIMA JÚNIOR, F. de M.; IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da; CHAPLA, M. V.; BALAN, M. A. Controle de vassourinha-de-botão (Spermacoce spp.) com aplicações de herbicidas em pré e pós-emergência. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 6., 2017, Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2017. p. 87-90.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 19. | | IKEDA, F. S.; CAVALIERI, S. D.; LIMA JUNIOR, F. de M.; METZ, L. H.; FONSECA, B. T. da; CHAPLA, M. V. Controle químico de Amaranthus palmeri com resistência múltipla aos herbicidas inibidores da EPSPS e ALS na cultura da soja. In: SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE PLANTAS DANINHAS EM SISTEMAS DE PRODUÇÃO TROPICAL, 2.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL AMAZÔNICO SOBRE PLANTAS DANINHAS, 5., 2017, Alta Floresta. Resumos... Alta Floresta: SBCPD, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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