| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
08/11/2019 |
|
Data da última atualização: |
08/11/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
ALMEIDA FILHO, J. E. de A.; GUIMARÃES, J. F. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; MUÑOZ, P.; KIRST, M.; RESENDE JÚNIOR, M. F. R. de. |
|
Afiliação: |
Janeo Eustáquio de Almeida Filho, Universidade Esatdual do Norte Fluminense e "Darcy Ribeiro"; João Filipi Rodrigues Guimarães, Futuragene Ltda; Fabyano Fonsceca e Silva, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Patricio Muñoz, University of Florida; Matias Kirst, University of Florida; Marcio Fernando Ribeiro de Resende Júnior, University of Florida. |
|
Título: |
Genomic prediction of additive and non-additive effects using genetic markers and pedigrees. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 9, p. 2739-2748, Aug. 2019. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The genetic merit of individuals can be estimated using models with dense markers and pedigree information. Early genomic models accounted only for additive effects. However, the prediction of non-additive effects is important for different forest breeding systems where the whole genotypic value can be captured through clonal propagation. In this study, we evaluated the integration of marker data with pedigree information, in models that included or ignored non-additive effects. We tested the models Reproducing Kernel Hilbert Spaces (RKHS) and BayesA, with additive and additive-dominance frameworks. Model performance was assessed for the traits tree height, diameter at breast height and rust resistance, measured in 923 pine individuals from a structured population of 71 full-sib families. We have also simulated a population with similar genetic properties and evaluated the performance of models for six simulated traits with distinct genetic architectures. Different cross validation strategies were evaluated, and highest accuracies were achieved using within family cross validation. The inclusion of pedigree information in genomic prediction models did not yield higher accuracies. The different RKHS models resulted in similar predictions accuracies, and RKHS and BayesA generated substantially better predictions than pedigree-only models. The additive-BayesA resulted in higher accuracies than RKHS for rust incidence and in simulated additive-oligogenic traits. For DBH, HT and additive dominance polygenic traits, the RKHS- based models showed slightly higher accuracies than BayesA. Our results indicate that BayesA performs the best for traits with few genes with major effects, while RKHS based models can best predict genotypic effects for clonal selection of complex traits MenosThe genetic merit of individuals can be estimated using models with dense markers and pedigree information. Early genomic models accounted only for additive effects. However, the prediction of non-additive effects is important for different forest breeding systems where the whole genotypic value can be captured through clonal propagation. In this study, we evaluated the integration of marker data with pedigree information, in models that included or ignored non-additive effects. We tested the models Reproducing Kernel Hilbert Spaces (RKHS) and BayesA, with additive and additive-dominance frameworks. Model performance was assessed for the traits tree height, diameter at breast height and rust resistance, measured in 923 pine individuals from a structured population of 71 full-sib families. We have also simulated a population with similar genetic properties and evaluated the performance of models for six simulated traits with distinct genetic architectures. Different cross validation strategies were evaluated, and highest accuracies were achieved using within family cross validation. The inclusion of pedigree information in genomic prediction models did not yield higher accuracies. The different RKHS models resulted in similar predictions accuracies, and RKHS and BayesA generated substantially better predictions than pedigree-only models. The additive-BayesA resulted in higher accuracies than RKHS for rust incidence and in simulated additive-oligogenic traits. For DBH, HT and ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
BayesA; Genomic Prediction; Genotypic Value; GenPred; Oligogenic; Polygenic; Predição genòmica; RKHS; Shared Data Resources. |
|
Thesagro: |
Genótipo. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
Marc: |
null
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 67 | |
| 3. |  | VIEIRA, R. F.; CARNEIRO, J. E. S.; PAULA JÚNIOR, T. J. de; ARAÚJO, R. F. MGS Esmeralda: new large seed mungbean cultivar. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 6, p. 781-782, jun. 2008 Título em português: MGS Esmeralda: nova cultivar de mungo-verde de sementes grandes.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
|    |
| 4. | | PAULA JÚNIOR, T. J. de; VIEIRA, R. F.; TEIXEIRA, H.; LOBO JUNIOR, M.; WENDLAND, A. Doenças do feijoeiro: estratégias integradas de manejo. In: CARNEIRO, J. E. de S.; PAULA JÚNIOR, T. J. de; BORÉM, A. (Ed.). Feijão: do plantio à colheita. Viçosa, MG: Ed. UFV, 2015. p. 270-299.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 9. | | PAULA JÚNIOR, T. J. de; MORANDI, M. A. B.; VENZON, M. Manejo integrado de doenças e pragas utilizando o controle biológico. In: HALFELD-VIEIRA, B. A.; MARINHO-PRADO, J. S.; NECHET, K. de L.; MORANDI, M. A. B.; BETTIOL, W. (Ed.). Defensivos agrícolas naturais: uso e perspectivas. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 214-237.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 11. | | PAULA JÚNIOR, T. J. de; VENZON, M.; MORANDI, M. A. B.; BETTIOL, W.; TEIXEIRA, H. Comercialização de produtos biológicos para o controle de doenças de plantas e pragas no Brasil. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 30, n. 251, p. 16-123, jul./ago.2009.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 14. | | VENZON, M.; PALLINI, A.; NEVES, W. dos S.; PAULA JÚNIOR, T. J. de; BETTIOL, W.; VILELA, E. F. Inovações para o manejo sustentável de pragas e doenças. Informe Agropecuário, v. 40, n. 305, p. 7-12, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
|  |
| 18. | | PAULA JÚNIOR, T. J. de; MORANDI, M. A. B.; PINTO, Z. V.; TEIXEIRA, H.; VIEIRA, R. F.; BETTIOL, W. Uso de Trichoderma no controle de doenças de plantas. Informe Agropecuário, v. 40, n. 305, p. 74-80, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 19. | | PINTO, Z. V.; BETTIOL, W.; MORANDI, M. A. B.; LUCON, C. M. M.; LOBO JUNIOR, M.; COSTA, J. C. B.; PAULA JÚNIOR, T. J. de; MOURA, A. B. Proposta de metodologia para análise de produtos biológicos à base de Trichoderma. In: Summa Phytopathologica, v. 38, supl. resumo 164, 2012. Edição dos resumos do 35º Congresso Paulista de Fitopatologia, 2012, Jaguariúna.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| 20. | | PAULA JÚNIOR, T. J. de; VENZON, M.; TEIXEIRA, H.; BETTIOL, W.; MORANDI, M. A. B.; VILELLA, F. M. F.; CASTRO, M. L. M. P. Regulamentação e uso de produtos à base de agentes biológicos para o controle de doenças de plantas e pragas no Brasil. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v. 34, n. 276, p. 50-57, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
| Registros recuperados : 67 | |
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
