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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
09/01/2024 |
Data da última atualização: |
09/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VIAN, A.; BREDEMEIER, C.; PIRES, J. L. F.; TRENTIN, C.; DRUM, M. A.; CASSINELLI, A. A.; ZENI, M.; CARAFFA, M.; SANTOS, F. L. dos. |
Afiliação: |
ANDRÉ L. VIAN, FEDERAL UNIVERSITY OF RIO GRANDE DO SUL; CHRISTIAN BREDEMEIER, FEDERAL UNIVERSITY OF RIO GRANDE DO SUL; JOAO LEONARDO FERNANDES PIRES, CNPT; CAROLINA, UNIVERSITY OF PASSO FUNDO; MAICON A. DRUM, FEDERAL UNIVERSITY OF RIO GRANDE DO SUL; ALEXANDRE A. CASSINELLI, FEDERAL UNIVERSITY OF RIO GRANDE DO SUL; MANUELE ZENI, UNIVERSITY OF PASSO FUNDO; MARCOS CARAFFA, TRÊS DE MAIO EDUCATIONAL SOCIETY; FRANCIANE L. DOS SANTOS, FEDERAL UNIVERSITY OF RIO GRANDE DO SUL. |
Título: |
Model for indication of nitrogen fertilization in wheat using vegetation sensor. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, v. 43, n. 6, e20230136, 2023. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This study aimed to develop a model for the indication of topdressing nitrogen fertilization as a function of nutritional N demand using NDVI. Data from field experiments conducted in four regions of the State of Rio Grande do Sul, Brazil, during the 2015, 2017, 2018, and 2019 agricultural years using cultivars with significant sowing areas in the state, were used to construct the model. |
Thesagro: |
Adubação; Nitrogênio; Nutrição Vegetal; Trigo; Triticum Aestivum. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160575/1/ModeloN-EngAgric2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01206naa a2200289 a 4500 001 2160575 005 2024-01-09 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1809-4430$2DOI 100 1 $aVIAN, A. 245 $aModel for indication of nitrogen fertilization in wheat using vegetation sensor.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aThis study aimed to develop a model for the indication of topdressing nitrogen fertilization as a function of nutritional N demand using NDVI. Data from field experiments conducted in four regions of the State of Rio Grande do Sul, Brazil, during the 2015, 2017, 2018, and 2019 agricultural years using cultivars with significant sowing areas in the state, were used to construct the model. 650 $aAdubação 650 $aNitrogênio 650 $aNutrição Vegetal 650 $aTrigo 650 $aTriticum Aestivum 700 1 $aBREDEMEIER, C. 700 1 $aPIRES, J. L. F. 700 1 $aTRENTIN, C. 700 1 $aDRUM, M. A. 700 1 $aCASSINELLI, A. A. 700 1 $aZENI, M. 700 1 $aCARAFFA, M. 700 1 $aSANTOS, F. L. dos 773 $tEngenharia Agrícola$gv. 43, n. 6, e20230136, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
22/05/2015 |
Data da última atualização: |
03/05/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GREGO, C. R.; GREGO, S.; RODRIGUES, C. A. G.; VAZ, C. M. P.; HURTADO, S. M. C. |
Afiliação: |
CELIA REGINA GREGO, CNPM; SIMONE GREGO, ESALQ/USP; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; CARLOS MANOEL PEDRO VAZ, CNPDIA; SANDRO, M. C. HURTADO, DUPONT-DIVISÃO PIONEER SEMENTES. |
Título: |
Modelo de correlação espacial gaussiana para cana-de-açúcar em relação aos atributos do solo. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO DE GEOESTATISTICA EM CIÊNCIAS - SGeA, 4., 2015, Botucatu, SP. [Anais...] Botucatu, SP: UNESP, 2015. |
DOI: |
dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a30 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A análise geoestatística é utilizada principalmente para acomodar padrões espaciais em adição aos efeitos das covariáveis atributos do solo. O objetivo deste trabalho foi utilizar a análise geoestatística para quantificar o grau de dependência espacial do número de colmos da cana-de-açúcar em relação à correlação dos atributos do solo em Mogi Mirim, SP. Foram determinadas a densidade (g cm-3), umidade (g g-1) do solo, nas profundidades de 15cm e de 30cm, a resistência de penetração em MPa (0-10, 10-20, 20-30, 30-40, 40-50, 50-60 cm) e a quantidade de colmos da cana-de-açúcar por m2 nos 90 pontos de amostragem georreferenciados. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e métodos de geoestatística utilizando a função de correlação gaussiana entre as covariáveis do solo e a variável quantidade de colmos. Verificou-se a existência de variabilidade espacial para a variável quantidade de colmos e o padrão espacial foi suavizado devido a normalização considerando as covariáveis significativas (densidade do solo 0-15cm, densidade do solo 15-30cm e resistência à penetração 20-30cm), as quais foram utilizadas no modelo geoestatístico gaussiano. |
Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Covariáveis; Geoestatística; Variabilidade espacial. |
Thesagro: |
Solo. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137112/1/4651.pdf
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Marc: |
LEADER 01984nam a2200229 a 4500 001 2034094 005 2019-05-03 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $adx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a30$2DOI 100 1 $aGREGO, C. R. 245 $aModelo de correlação espacial gaussiana para cana-de-açúcar em relação aos atributos do solo.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPOSIO DE GEOESTATISTICA EM CIÊNCIAS - SGeA, 4., 2015, Botucatu, SP. [Anais...] Botucatu, SP: UNESP$c2015 520 $aA análise geoestatística é utilizada principalmente para acomodar padrões espaciais em adição aos efeitos das covariáveis atributos do solo. O objetivo deste trabalho foi utilizar a análise geoestatística para quantificar o grau de dependência espacial do número de colmos da cana-de-açúcar em relação à correlação dos atributos do solo em Mogi Mirim, SP. Foram determinadas a densidade (g cm-3), umidade (g g-1) do solo, nas profundidades de 15cm e de 30cm, a resistência de penetração em MPa (0-10, 10-20, 20-30, 30-40, 40-50, 50-60 cm) e a quantidade de colmos da cana-de-açúcar por m2 nos 90 pontos de amostragem georreferenciados. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e métodos de geoestatística utilizando a função de correlação gaussiana entre as covariáveis do solo e a variável quantidade de colmos. Verificou-se a existência de variabilidade espacial para a variável quantidade de colmos e o padrão espacial foi suavizado devido a normalização considerando as covariáveis significativas (densidade do solo 0-15cm, densidade do solo 15-30cm e resistência à penetração 20-30cm), as quais foram utilizadas no modelo geoestatístico gaussiano. 650 $aSolo 653 $aCana-de-açúcar 653 $aCovariáveis 653 $aGeoestatística 653 $aVariabilidade espacial 700 1 $aGREGO, S. 700 1 $aRODRIGUES, C. A. G. 700 1 $aVAZ, C. M. P. 700 1 $aHURTADO, S. M. C.
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Embrapa Territorial (CNPM) |
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