| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
01/03/2011 |
|
Data da última atualização: |
16/03/2011 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
FELIZARDO, S. P. S.; SILVA, J. G. S.; HARADA, A. Y.; MARICHAL, R.; TSELOUIKO, S.; PRAXEDES, C.; DECAENS, T.; BROWN, G. G.; VELASQUEZ, E.; LAVELLE, P. |
|
Afiliação: |
SHERLEM PATRICIA DE SEIXAS FELIZARDO, Museu Paraense Emílio Goeldi; JOÃO GABRIEL SOUZA SILVA, Museu Paraense EmÍlio Goeldi; ANA YOSHI HARADA, Museu Paraense Emílio Goeldi; RAPHAEL MARICHAL, Museu Paraense Emílio Goeldi; STÉPHANIE TSELOUIKO, Université Pierre et Marie Curie; CATARINA PRAXEDES, Museu Paraense Emilio Goeldi; THIBAUDE DECAENS, Université de Rouen; GEORGE GARDNER BROWN, CNPF; ELENA VELASQUEZ, Centro Internacional de Agricultura Tropical; PATRICK LAVELLE, Centro Internacional de Agricultura Tropical. |
|
Título: |
Comparação da mirmecofauna de solo em três áreas no Pará, Brasil. |
|
Ano de publicação: |
2010 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOLOGIA, 28., 2010, Belém. Biodiversidade e sustentabilidade: resumos. Belém, PA: Sociedade Brasileira de Zoologia, 2010. |
|
Páginas: |
p. 874. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Miimecofauna. |
|
Thesagro: |
Formiga. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/28919/1/BROWN.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00778nam a2200241 a 4500
001 1879699
005 2011-03-16
008 2010 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFELIZARDO, S. P. S.
245 $aComparação da mirmecofauna de solo em três áreas no Pará, Brasil.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOLOGIA, 28., 2010, Belém. Biodiversidade e sustentabilidade: resumos. Belém, PA: Sociedade Brasileira de Zoologia$c2010
300 $ap. 874.
650 $aFormiga
653 $aMiimecofauna
700 1 $aSILVA, J. G. S.
700 1 $aHARADA, A. Y.
700 1 $aMARICHAL, R.
700 1 $aTSELOUIKO, S.
700 1 $aPRAXEDES, C.
700 1 $aDECAENS, T.
700 1 $aBROWN, G. G.
700 1 $aVELASQUEZ, E.
700 1 $aLAVELLE, P.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Trigo. |
|
Data corrente: |
28/01/2020 |
|
Data da última atualização: |
17/09/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
LINS, E. A.; RODRIGUEZ, J. P. M.; SCOLOSKI, S. I.; PIVATO, J.; LIMA, M. B.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S.; LAU, D.; RIEDER, R. |
|
Afiliação: |
ELISON ALFEU LINS, University of Passo Fundo (UPF), Passo Fundo, Rio Grande do Sul, Brazil1; JOÃO PEDRO MAZUCO RODRIGUEZ, University of Passo Fundo (UPF), Passo Fundo, Rio Grande do Sul, Brazil; SANDY ISMAEL SCOLOSKI, University of Passo Fundo (UPF), Passo Fundo, Rio Grande do Sul, Brazil1; JULIANA PIVATO, The Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa Wheat), Passo Fundo, Rio Grande do Sul, Brazil2; MARÍLIA BALOTIN LIMA, The Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa Wheat), Passo Fundo, Rio Grande do Sul, Brazil2; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT; PAULO ROBERTO VALLE DA S PEREIRA, CNPF; DOUGLAS LAU, CNPT; RAFAEL RIEDER, University of Passo Fundo (UPF), Passo Fundo, Rio Grande do Sul, Brazil1. |
|
Título: |
A method for counting and classifying aphids using computer vision. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, n. 169, 2020. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.105200 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Aphids are insects that attack crops and cause damage directly, by consuming the sap of plants, and indirectly,by vectoring microorganisms that can cause diseases. Cereal crops are hosts for many aphid species, includingRhopalosiphumpadi(an economically important aphid species). Recording and classifying aphids are necessaryfor evaluating and predicting crop damage. Thus, serving as a basis for decision making on the utilization ofcontrolmeasures.Itcanalsobeusefultoevaluateplantresistancetoaphids.Traditionally,therecordingprocessis manual and depends on magnification and well-trained staff. The manual counting is also a time-consumingprocess and susceptible to errors. With this in mind, this paper presents a method and software to automate thecounting and classification ofRhopalosiphum padiusing image processing, computer vision, and machinelearningmethods.Thetextalsopresentsacomparisonofmanuallycountsfromexpertsandvaluesobtainedwiththe software, considering 40 samples. The results showed strong positive correlation in counting and classifi-cation(rs=0.92579)and measurement (r=0.9799).Concluding, thesoftware provedtobe reliableandusefulto aphid population monitoring studies. |
|
Palavras-Chave: |
Aphids; Counting. |
|
Thesaurus NAL: |
Classification; Computer vision; Measurement. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209811/1/1-s2.0-S0168169919306039-main.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02015naa a2200289 a 4500
001 2119503
005 2020-09-17
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.compag.2019.105200$2DOI
100 1 $aLINS, E. A.
245 $aA method for counting and classifying aphids using computer vision.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aAphids are insects that attack crops and cause damage directly, by consuming the sap of plants, and indirectly,by vectoring microorganisms that can cause diseases. Cereal crops are hosts for many aphid species, includingRhopalosiphumpadi(an economically important aphid species). Recording and classifying aphids are necessaryfor evaluating and predicting crop damage. Thus, serving as a basis for decision making on the utilization ofcontrolmeasures.Itcanalsobeusefultoevaluateplantresistancetoaphids.Traditionally,therecordingprocessis manual and depends on magnification and well-trained staff. The manual counting is also a time-consumingprocess and susceptible to errors. With this in mind, this paper presents a method and software to automate thecounting and classification ofRhopalosiphum padiusing image processing, computer vision, and machinelearningmethods.Thetextalsopresentsacomparisonofmanuallycountsfromexpertsandvaluesobtainedwiththe software, considering 40 samples. The results showed strong positive correlation in counting and classifi-cation(rs=0.92579)and measurement (r=0.9799).Concluding, thesoftware provedtobe reliableandusefulto aphid population monitoring studies.
650 $aClassification
650 $aComputer vision
650 $aMeasurement
653 $aAphids
653 $aCounting
700 1 $aRODRIGUEZ, J. P. M.
700 1 $aSCOLOSKI, S. I.
700 1 $aPIVATO, J.
700 1 $aLIMA, M. B.
700 1 $aFERNANDES, J. M. C.
700 1 $aPEREIRA, P. R. V. da S.
700 1 $aLAU, D.
700 1 $aRIEDER, R.
773 $tComputers and Electronics in Agriculture$gn. 169, 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
