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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
22/11/2020 |
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Data da última atualização: |
09/04/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LANA, U. G. de P.; RODRIGUES, M. E. G. de M.; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; SOUSA, S. M. de; TAVARES, A. N. G.; MARRIEL, I. E.; GOMES, E. A. |
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Afiliação: |
UBIRACI GOMES DE PAULA LANA, CNPMS; MARINA ELEUTÉRIO GÓI DE MORAES RODRIGUES, Centro Universitário de Sete Lagoas - UNIFEMM; CHRISTIANE ABREU DE OLIVEIRA PAIVA, CNPMS; SYLVIA MORAIS DE SOUSA TINOCO, CNPMS; AMANDA NAYÊ GUIMARÃES TAVARES; IVANILDO EVODIO MARRIEL, CNPMS; ELIANE APARECIDA GOMES, CNPMS. |
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Título: |
Polyphasic characterization of bacillus strains isolated from maize. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v. 19, e1190, 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.18512/rbms2020v19e1190 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The use of bioinoculants with plant growth-promoting bacteria (PGPB) is a sustainable agricultural practice that has been expanding worldwide. Thus, it is fundamental to characterize these bacteria molecularly to provide better security and traceability for bioinoculants production. This work aimed to identify, characterize and develop specific molecular markers for Bacillus strains related to plant-growing promotion. Five strains were identified as B. pumillus (B32), B. thuringiensis (B116), B. megaterium (B119) and B. subtilis (B2082 and B2084), using 16S rRNA gene sequencing, MALDI-TOF mass spectrometry and/or protein crystal detection. Repetitive element palindromic (Rep-PCR) and amplified ribosomal DNA restriction analysis (ARDRA) techniques allowed the discrimination of the strains, except B2082 and B2084 that presented identical genetic profiles, indicating that they are the same or genetically close isolates. Moreover, specific molecular markers were developed for B116 and B119 strains and may be used for microbial inoculants quality control, strains traceability and to detail PGPB colonization. |
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Palavras-Chave: |
Crescimento de plantas; Perfil molecular. |
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Thesagro: |
Bactéria; Zea Mays. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218077/1/Polyphasic.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
21/11/2014 |
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Data da última atualização: |
21/11/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CRUZ, M. A. S.; JESUS JUNIOR, L. A. de; ARAGAO, R. de; SILVA, R. R. de S.; MOTA, P. V. M. da. |
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Afiliação: |
MARCUS AURELIO SOARES CRUZ, CPATC; LUCIANO ALVES DE JESUS JUNIOR, CPATC. |
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Título: |
Aplicação de regressão linear múltipla para estimativa da precipitação média anula considerando a variabilidade espacial no Estado de Sergipe. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 20., 2013, Bento Gonçalves. Água desenvolvimento econômico e sócioambiental: anais. Bento Gonçalves, RS: ABRH, 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A precipitação é um fenômeno atmosférico caracterizado pela sua aleatoriedade e variabilidade espaço-temporal. O entendimento da variabilidade espacial da precipitação em uma região ou bacia hidrográfica tem grande importância para as ações ligadas ao planejamento e uso dos recursos hídricos. Este estudo visou obter uma equação por meio de regressão linear múltipla que correlacione valores anuais de precipitação e fatores de localização espacial para 58 postos espalhados pelo estado de Sergipe. A equação obtida apresentou coeficiente de determinação de 0,844, que pode ser considerado muito bom, com erros médios percentuais situados entre -7,5% a 5,5%, variando segundo as diferentes regiões climáticas presentes no estado. |
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Palavras-Chave: |
Precipitação. |
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Thesagro: |
Bacia Hidrográfica; Chuva. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112141/1/3d366c90ae78383c3058378cd0cc0fec-fefe8e9da31d519a6baaa629c7ed9486.pdf
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Marc: |
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520 $aA precipitação é um fenômeno atmosférico caracterizado pela sua aleatoriedade e variabilidade espaço-temporal. O entendimento da variabilidade espacial da precipitação em uma região ou bacia hidrográfica tem grande importância para as ações ligadas ao planejamento e uso dos recursos hídricos. Este estudo visou obter uma equação por meio de regressão linear múltipla que correlacione valores anuais de precipitação e fatores de localização espacial para 58 postos espalhados pelo estado de Sergipe. A equação obtida apresentou coeficiente de determinação de 0,844, que pode ser considerado muito bom, com erros médios percentuais situados entre -7,5% a 5,5%, variando segundo as diferentes regiões climáticas presentes no estado.
650 $aBacia Hidrográfica
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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