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Registros recuperados : 16 | |
2. | | AZEVEDO, C. P. de; SILVA, J. N. M.; SOUZA, C. R. de; SANQUETTA, C. R. Eficiência de tratamentos silviculturais por anelamento na floresta do Jari, Amapá. Floresta, Curitiba, v. 42, n. 2, p. 315-324, abr./jun. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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4. | | SILVA, K. E. da; SOUZA, C. R. de; AZEVEDO, C. P. de; ROSSI, L. M. B. Dinâmica florestal, estoque de carbono e fitossociologia de uma floresta densa de terra-firme na Amazônia Central. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 105, p. 193-201, mar. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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10. | | SOUZA, C. R. de; LIMA, R. M. B. de; AZEVEDO, C. P. de; ROSSI, L. M. B. Seleção de espécies florestais para utilização em sistemas agroflorestais em Manaus, AM. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 5., 2004, Curitiba. SAFs: desenvolvimento com proteção ambiental: anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. p.81-83. (Embrapa Florestas. Documentos, 98). Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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11. | | AZEVEDO, C. P. de; SANQUETTA, C. R.; SILVA, J. N. M.; MACHADO, S. A.; SOUZA, C. R. de; OLIVEIRA, M. M. de. Predição da distribuição diamétrica de uma floresta manejada experimentalmente através de um sistema de equações diferenciais. Acta Amazonica, Manaus, v. 37, n. 4, p. 521-532, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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12. | | TONINI, H.; FERREIRA, L. M. M.; GONÇALVES, D. de A.; BRIENZA JUNIOR, S.; MOURÃO JUNIOR, M.; LIMA, R. M. B. de; SOUZA, C. R. de; GUEDES, M C.; SOUSA, V. Acacia mangium: espécie potencial para reflorestamentos energéticos na Região Norte. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Silvicultura e Produção de Biomassa. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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13. | | GONÇALVES, D. de A.; BRIENZA JUNIOR, S.; MOURÃO JUNIOR, M.; GALEÃO, R. R.; TONINI, H.; FERREIRA, L. M. M.; LIMA, R. M. B. de; SOUZA, C. R. de; GUEDES, M. C.; SOUSA, V.; BALIEIRO, E. M. Taxi branco (Sclerolobium paniculatum Vogel): uma espécie leguminosa nativa com uso potencial em florestas energéticas. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Silvicultura e Produção de Biomassa. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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14. | | HIGA, R. C. V.; XAUD, H. A. M.; ACCIOLY, L. J. de O.; LIMA, R. M. B. de; VASCONCELOS, S. S.; RODRIGUES, V. G. S.; CARVALHO, C. J. R. de; SOUZA, C. R. de; LEONIDAS, F. das C.; TONINI, H.; FERRAZ, J. B. S.; XAUD, M. R.; OLIVEIRA JUNIOR, M. C. M. de; COSTA, R. S. C. da. Estoque de biomassa em florestas plantadas, sistemas agroflorestais, florestas secundárias e Caatinga. In: LIMA, M. A.; BODDEY, R. M.; ALVES, B. J. R.; MACHADO, P. L. O. de A.; URQUIAGA, S. (Ed.). Estoques de carbono e emissões de gases de efeito estufa na agropecuária brasileira. Brasília, DF: Embrapa; Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. p. 105-158. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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15. | | HIGA, R. C. V.; XAUD, H. A. M.; ACCIOLY, L. J. de O.; LIMA, R. M. B. de; VASCONCELOS, S. S.; RODRIGUES, V. G. S.; CARVALHO, C. J. R. de; SOUZA, C. R. de; LEONIDAS, F. das C.; TONINI, H.; FERRAZ, J. B. S.; XAUD, M. R.; OLIVEIRA JUNIOR, M. C. M. de; COSTA, R. S. C. da. Estoque de biomassa em florestas plantadas, sistemas agroflorestais, florestas secundárias e Caatinga. In: LIMA, M. A.; BODDEY, R. M.; ALVES, B. J. R.; MACHADO, P. L. O. de A.; URQUIAGA, S. (Ed.). Estoques de carbono e emissões de gases de efeito estufa na agropecuária brasileira. 3. ed. rev. Brasília, DF: Embrapa; Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2015. p. 103-155. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas; Embrapa Solos. |
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16. | | BASTIN, J. F.; RUTISHAUSER, E.; KELLNER, J. R.; SAATCHI, S.; PÉLISSIER, R.; HÉRAULT, B.; SLIK, F.; BOGAERT, J.; DE CANNIÈRE, C.; MARSHALL, A. R.; POULSEN, J.; ALVAREZ-LOYAYZA, P.; ANDRADE, A.; ANGBONGA-BASIA, A.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARROYO, L.; AYYAPPAN, N.; AZEVEDO, C. P. de; BANKI, O.; BARBIER, N.; BARROSO, J. G.; BEECKMAN, H.; BITARIHO, R.; BOECKX, P.; BOEHNING-GAESE, K.; BRANDÃO, H.; BREARLEY, F. Q.; HOCKEMBA, M. B. N.; BRIENEN, R.; CAMARGO, J. L. C.; CAMPOS-ARCEIZ, A.; CASSART, B.; CHAVE, J.; CHAZDON, R.; CHUYONG, G.; CLARK, D. B.; CLARK, C. J.; CONDIT, R.; CORONADO, E. N. H.; DAVIDAR, P.; HAULLEVILLE, T. de; DESCROIX, L.; DOUCET, J-L.; DOURDAIN, A.; DROISSART, V.; DUNCAN, T.; ESPEJO. J. S.; ESPINOSA, S.; FARWIG, N.; FAYOLLE, A.; FELDPAUSCH, T. R.; FERRAZ, A.; FLETCHER, C.; GAJAPERSAD, K.; GILLET, J-F.; AMARAL, I. L. do; GONMADJE, C.; GROGAN, J.; HARRIS, D.; HERZOG, S. K.; HOMEIER, J.; HUBAU, W.; HUBBELL, S. P.; HUFKENS, K.; HURTADO, J.; KAMDEM, N. G.; KEARSLEY, E.; KENFACK, D.; KESSLER, M.; LABRIÈRE, N.; LAUMONIER, Y.; LAURANCE, S.; LAURANCE, W. F.; LEWIS, S. L.; LIBALAH, M. B.; LIGOT, G.; LLOYD, J.; LOVEJOY, T. E.; MALHI, Y.; MARIMON, B. S.; JUNIOR, B. H. M.; MARTIN, E. H.; MATIUS, P.; MEYER, V.; BAUTISTA, C. M.; MONTEAGUDO-MENDOZA, A.; MTUI, A.; NEILL, D.; GUTIERREZ, G. A. P.; PARDO, G.; PARREN, M.; PARTHASARATHY, N.; PHILLIPS, O. L.; PITMAN, N. C. A.; PLOTON, P.; PONETTE, Q.; RAMESH, B. R.; RAZAFIMAHAIMODISON, J-C.; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; ROLIM, S. G.; SALTOS, H. R.; ROSSI, L. M. B.; SPIRONELLO, W. R.; ROVERO, F.; SANER, P.; SASAKI, D.; SCHULZE, M.; SILVEIRA, M.; SINGH, J.; SIST, P.; SONKE, B.; SOTO, J. D.; SOUZA, C. R. de; STROPP, J.; SULLIVAN, M. J. P.; SWANEPOEL, B.; STEEGE, H. ter.; TERBORGH, J.; TEXIER, N.; TOMA, T.; VALENCIA, R.; VALENZUELA, L.; FERREIRA, L. V.; VALVERDE, F. C.; ANDEL, T. R. van.; VASQUE, R.; VERBEECK, H.; VIVEK, P.; VLEMINCKX, J.; VOS, V. A.; WAGNER, F. H.; WARSUDI, P. P.; WORTEL, V.; ZAGT, R. J.; ZEBAZE, D. Pan-tropical prediction of forest structure from the largest trees. Global Ecology and Biogeography, v. 27, n. 11, p. 1366-1383, Nov. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 16 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
Data corrente: |
06/05/2008 |
Data da última atualização: |
06/03/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
Nacional - A |
Autoria: |
ZANINE, A. de M.; DIAS, P. F.; SOUTO, S. M.; FERREIRAT, D. de J.; SANTOS, E. M.; PINTO, L. F. B. |
Afiliação: |
Anderson de Moura Zanine, UFV; Paulo Francisco Dias, PESAGRO-EES; Sebastião Manhães Souto, Embrapa Agrobiologia; Daniele de Jesus Ferreirat, UFV; Edson Mauro Santos, UFV; Luis Fernando Batista Pinto, ESALQ. |
Título: |
Avaliação do capim-tanzânia (Panicum maximum) por meio de métodos de análise multivariada. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador, v. 9, n. 1, p. 120-130, jan./mar. 2008. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Parceria: UFV; PESAGRO-EES; ESALQ. |
Conteúdo: |
Foi realizado um experimento com 0 objetivo de se avaliar 0 capim-tanzânia, por meio dos procedimentos multivariados: análise de função discriminante e análise de componentes principais. As variáveis em estudo foram: matéria seca foliar (MSF), matéria seca da planta (MSP), nitrogênio (N), fósforo (P), magnésio (Mg), cálcio (Ca) e potássio (K) na parte aérea. e na raiz, da gramínea. Sendo realizadas as pesquisas no período das chuvas (primavera/verão), as plantas foram adubadas com quatro doses de N na forma de chorume bovino (0, 60, 120, 180 kg/ha). A analise de componentes principais foi capaz de reduzir as 15 variáveis originais para seis componentes principais, sendo que as variáveis mais importantes foram cálcio na raiz (CaR), potássio na folha (KF), potássio na planta (KP), magnésio na folha (MgF), fósforo na folha (PF) e fósforo na raiz (PR). A analise discriminante encontrou dificuldades classificação quanto A dose de adubo, principalmente em relação As doses 60, 120 e 180 kg/ha. The experiment was conducted with objective of evaluating the tanzania grass, using mult-trait procedures: discriminant function analysis and principal components analysis. The variables were: dry matter of leaf (DML), dry matter of the plant (DMP), nitrogen (N), phosphorous (P), magnesium (Mg), calcium (Ca) and potassium (K) in the aerial part and in the root of the grass, during the rain period. The plants were fertilized with four doses of N as bovine manure (0, 60, 120, 180 kg/ha). Main components analysis was capable to reduce the 15 original variables to 6 principal components, which the most important variables were calcium at root, potassium at leaf, potassium at plant, magnesium at leaf, phosphorous at leaf and phosphorous at root. The discriminant analysis haddifficulties in classifying the fertilizer dose, especially related to the levels 60, 120 e 180 kg/ha. MenosFoi realizado um experimento com 0 objetivo de se avaliar 0 capim-tanzânia, por meio dos procedimentos multivariados: análise de função discriminante e análise de componentes principais. As variáveis em estudo foram: matéria seca foliar (MSF), matéria seca da planta (MSP), nitrogênio (N), fósforo (P), magnésio (Mg), cálcio (Ca) e potássio (K) na parte aérea. e na raiz, da gramínea. Sendo realizadas as pesquisas no período das chuvas (primavera/verão), as plantas foram adubadas com quatro doses de N na forma de chorume bovino (0, 60, 120, 180 kg/ha). A analise de componentes principais foi capaz de reduzir as 15 variáveis originais para seis componentes principais, sendo que as variáveis mais importantes foram cálcio na raiz (CaR), potássio na folha (KF), potássio na planta (KP), magnésio na folha (MgF), fósforo na folha (PF) e fósforo na raiz (PR). A analise discriminante encontrou dificuldades classificação quanto A dose de adubo, principalmente em relação As doses 60, 120 e 180 kg/ha. The experiment was conducted with objective of evaluating the tanzania grass, using mult-trait procedures: discriminant function analysis and principal components analysis. The variables were: dry matter of leaf (DML), dry matter of the plant (DMP), nitrogen (N), phosphorous (P), magnesium (Mg), calcium (Ca) and potassium (K) in the aerial part and in the root of the grass, during the rain period. The plants were fertilized with four doses of N as bovine manure (0, 60, 120, 180 kg/ha). Main c... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Ca; Multivariate analyses; N; P; Statistical methods. |
Thesagro: |
Cálcio; Fósforo; Método Estatístico; Nitrogênio; Panicum Maximum. |
Thesaurus NAL: |
calcium; nitrogen; phosphorus. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/119708/1/Avaliacao-do-capim-tanzania-Panicum-maximum-por-meio-de-metodos-de-analise.html
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Marc: |
LEADER 02929naa a2200361 a 4500 001 1629941 005 2015-03-06 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aZANINE, A. de M. 245 $aAvaliação do capim-tanzânia (Panicum maximum) por meio de métodos de análise multivariada. 260 $c2008 500 $aParceria: UFV; PESAGRO-EES; ESALQ. 520 $aFoi realizado um experimento com 0 objetivo de se avaliar 0 capim-tanzânia, por meio dos procedimentos multivariados: análise de função discriminante e análise de componentes principais. As variáveis em estudo foram: matéria seca foliar (MSF), matéria seca da planta (MSP), nitrogênio (N), fósforo (P), magnésio (Mg), cálcio (Ca) e potássio (K) na parte aérea. e na raiz, da gramínea. Sendo realizadas as pesquisas no período das chuvas (primavera/verão), as plantas foram adubadas com quatro doses de N na forma de chorume bovino (0, 60, 120, 180 kg/ha). A analise de componentes principais foi capaz de reduzir as 15 variáveis originais para seis componentes principais, sendo que as variáveis mais importantes foram cálcio na raiz (CaR), potássio na folha (KF), potássio na planta (KP), magnésio na folha (MgF), fósforo na folha (PF) e fósforo na raiz (PR). A analise discriminante encontrou dificuldades classificação quanto A dose de adubo, principalmente em relação As doses 60, 120 e 180 kg/ha. The experiment was conducted with objective of evaluating the tanzania grass, using mult-trait procedures: discriminant function analysis and principal components analysis. The variables were: dry matter of leaf (DML), dry matter of the plant (DMP), nitrogen (N), phosphorous (P), magnesium (Mg), calcium (Ca) and potassium (K) in the aerial part and in the root of the grass, during the rain period. The plants were fertilized with four doses of N as bovine manure (0, 60, 120, 180 kg/ha). Main components analysis was capable to reduce the 15 original variables to 6 principal components, which the most important variables were calcium at root, potassium at leaf, potassium at plant, magnesium at leaf, phosphorous at leaf and phosphorous at root. The discriminant analysis haddifficulties in classifying the fertilizer dose, especially related to the levels 60, 120 e 180 kg/ha. 650 $acalcium 650 $anitrogen 650 $aphosphorus 650 $aCálcio 650 $aFósforo 650 $aMétodo Estatístico 650 $aNitrogênio 650 $aPanicum Maximum 653 $aAnálise multivariada 653 $aCa 653 $aMultivariate analyses 653 $aN 653 $aP 653 $aStatistical methods 700 1 $aDIAS, P. F. 700 1 $aSOUTO, S. M. 700 1 $aFERREIRAT, D. de J. 700 1 $aSANTOS, E. M. 700 1 $aPINTO, L. F. B. 773 $tRevista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador$gv. 9, n. 1, p. 120-130, jan./mar. 2008.
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