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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
24/07/2013 |
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Data da última atualização: |
24/07/2013 |
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Autoria: |
SOUZA, A. R. L. de; RÉVILLION, J. P. P. |
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Afiliação: |
ÂNGELA ROZANE LEAL DE SOUZA; JEAN PHILIPPE PALMA RÉVILLION. |
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Título: |
Rice production in Mercosur seen through a Policy Analysis Matrix (PAM). |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, Brasília, DF, ano 22, n. 1, p. 55-71, jan./mar. 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study is to evaluate the profitability and the effects of direct and indirect taxes on rice production in Brazil compared to other member ountries of Mercosur. This article uses the Policy Analysis Matrix (PAM) to evaluate the economic efficiency of the production systems of the four Mercosur countries: Brazil, Argentina, Paraguay and Uruguay, measuring prices and private and social costs. The results have shown that in 2010, rice production in Argentina and Uruguay had positive social and private profitability, while in Brazil and Paraguay there were negative private results. Secondly, a simulation of an alternative scenario for Brazil was performed, considering a reduction in the direct and indirect tax burden to a similar percentage between the countries compared. Under the simulation of this new scenario, the production of rice in Brazil did not remain in deficit, but it had very low profitability. Other variables that were not the focus of this study, such as productivity development, technologies and exchange rates, also significantly affect the profitability of rice production in Brazil. |
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Thesagro: |
Arroz; Comércio exterior; Imposto; Mercosul; Produto; Sistema de produção. |
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Thesaurus Nal: |
Agriculture; Production technology; Rice; Taxes; Trade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/86550/1/Rice-production-in-Mercosur-seen-through-a-Policy-Analysis-Matrix.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/04/2017 |
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Data da última atualização: |
11/04/2017 |
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Autoria: |
BARRETO, T. G.; HENTZ, A. M. K.; PÉLLICO NETTO, S.; CORTE, A. P. D.; SANQUETTA, C. R. |
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Título: |
Modelagem da distribuição de frequência de teores carbono orgânico do solo sob Floresta Ombrófila Mista no Paraná. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 29-37, jan./mar. 2017. |
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DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.89.953 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho objetivou-se modelar o teor de carbono no solo de parcelas sob Floresta Ombrófila Mista em condições distintas (predomínio de araucária, de imbuia e vegetação mista com registro de ocorrência de fogo), no Paraná, a partir de distribuições probabilísticas. Para tal, foi avaliada a qualidade de ajuste e aderência de diferentes funções de probabilidade (normal, Weber, Weibull 3P, log-normal, SB de Johnson e Gama), pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Todas as funções densidade de probabilidade resultaram em bons ajustes, podendo então ser utilizadas para modelar os dados de carbono no solo em qualquer uma das parcelas. As funções foram ranqueadas a partir dos valores do teste Kolmogorov-Smirnov, e decidiu-se que a função Gama é a mais apropriada para modelar o teor de carbono nas três parcelas estudadas. Ainda, ao realizar a comparação das distribuições Gama ajustadas pelo teste Kolmogorov-Smirnov nas diferentes condições testadas, observou-se que elas apresentam configurações distintas, portanto, devem ser modeladas individualmente. |
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Palavras-Chave: |
Função densidade de probabilidade; Função Gama; Gamma function; Matéria orgânica do solo; Probability density function. |
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Thesaurus NAL: |
soil organic matter. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158839/1/MODELAGEM.pdf
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Marc: |
LEADER 01954naa a2200253 a 4500
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520 $aNeste trabalho objetivou-se modelar o teor de carbono no solo de parcelas sob Floresta Ombrófila Mista em condições distintas (predomínio de araucária, de imbuia e vegetação mista com registro de ocorrência de fogo), no Paraná, a partir de distribuições probabilísticas. Para tal, foi avaliada a qualidade de ajuste e aderência de diferentes funções de probabilidade (normal, Weber, Weibull 3P, log-normal, SB de Johnson e Gama), pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Todas as funções densidade de probabilidade resultaram em bons ajustes, podendo então ser utilizadas para modelar os dados de carbono no solo em qualquer uma das parcelas. As funções foram ranqueadas a partir dos valores do teste Kolmogorov-Smirnov, e decidiu-se que a função Gama é a mais apropriada para modelar o teor de carbono nas três parcelas estudadas. Ainda, ao realizar a comparação das distribuições Gama ajustadas pelo teste Kolmogorov-Smirnov nas diferentes condições testadas, observou-se que elas apresentam configurações distintas, portanto, devem ser modeladas individualmente.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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