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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
13/09/2021 |
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Data da última atualização: |
17/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E. |
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Afiliação: |
GABRIEL SILVA DE OLIVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; JOSÉ MARCATO JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; CAIO POLIDORO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS PRADO OSCO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; HENRIQUE SIQUEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS RODRIGUES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LIANA JANK, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CACILDA VALLE, Embrapa Gado de Corte; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; ELOISE SILVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; WESLEY GONÇALVES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; EDSON MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil. |
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Título: |
Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 21, n. 3971, 2021. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Brazilian pasture; Deep learning; Forage dry matter yield; High-throughput phenotyping. |
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Thesaurus Nal: |
Pastures. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225919/1/P-Convolutional-Neural-Networks-to-Estimate-Dry-Matter-Yield-in.pdf
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
27/09/2011 |
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Data da última atualização: |
14/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
MARIANTE, A. da S.; ALBUQUERQUE, M. do S. M.; RAMOS, A. F. |
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Afiliação: |
ARTHUR DA SILVA MARIANTE, CENARGEN; MARIA DO SOCORRO MAUES ALBUQUERQUE, CENARGEN; ALEXANDRE FLORIANI RAMOS, CENARGEN. |
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Título: |
Criopreservação de recursos genéticos animais brasileiros. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Reprodução Animal, Belo Horizonte, v. 35, n. 2, p. 64-68, abr./jun. 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Palestra apresentada no XIX Congresso Brasileiro de Reprodução Animal, Recife, PE, Brasil, 25 a 27 de maio de 2011. |
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Palavras-Chave: |
Animal gene gank; Banco de germoplasma animal; Embryo; Naturalized breeds; Raças ameaçadas; Raças naturalizadas; Threatened breeds. |
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Thesagro: |
Embrião; Reprodução; Semen. |
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Thesaurus NAL: |
reproduction. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183326/1/RB362-Mariante-pag64-68.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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