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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  25/10/2023
Data da última atualização:  07/11/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MADARI, B. E.; MATOS, P. S.; OLIVEIRA, J. M.; CARVALHO, M. T. de M.; SILVEIRA, A. L. R.; MACHADO, P. L. O. de A.; ARAUJO, W. A.; SIQUEIRA, M. M. B.; FERRARESI, T. M.; FREITAS, F. M. C.; RIZZO, P. V.; SILVA, R. R.; PACHECO, A.
Afiliação:  BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; PRISCILA SILVA MATOS, bolsista CNPAF; JANAINA MOURA OLIVEIRA, FACULDADE METROPOLITANA DE ANÁPOLIS; MARCIA THAIS DE MELO CARVALHO, CNPAF; ANDRE LUIZ RODRIGUES SILVEIRA; PEDRO LUIZ OLIVEIRA DE A MACHADO, CNPAF; WILKER ALVES DE ARAUJO, bolsista CNPAF; MATHEUS MENTONE DE BRITTO SIQUEIRA, bolsista CNPAF; TATIANA MARIS FERRARESI, CNPAF; FERNANDA MARA CUNHA FREITAS, CNPGL; PRICILA VETRANO RIZZO, CNPGL; RYAN RODRIGUES DA SILVA, bolsista CNPAF; ABILIO RODRIGUES PACHECO, CNPF.
Título:  Carbono orgánico del suelo en cultivos-ganadería-silvicultura en un estudio de caso de la región centro-oeste de Brasil.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESO INTERNACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 12.; CONGRESO DE LA RED GLOBAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 2.; IV SEMINARIO NACIONAL DE SISTEMAS SILVOPASTORILES, 4., 2023, Montevideo; CONGRESO NACIONAL SISTEMAS SILVOPASTORILES, 5., 2023, Buenos Aires. Sistemas silvopastoriles: hacia una diversificación sostenible. Cali: CIPAV, 2023.
Páginas:  p. 547-560.
ISBN:  978-628-95190-5-1
Idioma:  Espanhol
Conteúdo:  ABSTRACT- Crop-livestock-forestry (CLF) has been recommended as a strategy for soil carbon sequestration, reducing greenhouse gas (GHG) emissions of livestock as well as for sustainable soil management for improving soil organic carbon (SOC) and soil health. In this study we quantified SOC accruals in a very clayey Rhodic Ferralsol during the evolution of a 11-year-old crop-livestock-forestry system in the municipality of Cachoeira Dourada, Central West region of Brazil. CLF was implemented in 2009 in a conventional Pasture area, and soil samples were collected in 2012 and 2020 under two land uses, CLF, and the conventional Pasture as time-zero reference. The soil in CLF was evaluated within the tree lines (CLF-WL) and in the alley pasture between the tree lines (CLF-BL) having palisade grass. SOC dynamics were different in the upper 30 cm and in the underlying 70 cm layer. In the 0.0-0.3 m layer, after an initial decline in SOC stocks due to soil preparation for the implementation of CLF, SOC accumulation rates were positive in CLF (0.46-0.28 Mg ha-1 yr-1 ), but negative in the reference Pasture (-0.26). At 0.3-1.0 m SOC stocks were higher (both in 2012 and 2020) in the CLF-WL (86.70 and 83.74) than in the Pasture (71.81 and 74.96), however, CLF SOC was declining. Total soil N under CLF, compared to the reference Pasture, was lower and declining. These findings confirm that in general CLF is a valid strategy to increase SOC stocks compared to conventional Pasture, but adeq... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Carbono orgânico; Lavoura-pecuária-silvicultura; Sequestro de carbono.
Thesagro:  Carbono; Nitrogênio; Solo.
Thesaurus Nal:  Carbon sequestration; Savannas; Soil; Soil organic nitrogen.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/257196/1/CongressoInternacional-Sistemas-Silvopastoriles-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAF36802 - 1UPCAA - DD20232023
CNPF58841 - 1UPCAA - DD
CNPGL26133 - 1UPCAA - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  20/08/2020
Data da última atualização:  20/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  KRAUSE, M. D.; DIAS, K. O. das G.; SANTOS, J. P. R. dos; OLIVEIRA, A. A. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M.; MARGARIDO, G. R. A.; GARCIA, A. A. F.
Afiliação:  Matheus Dalsente Krause, Iowa State University; Kaio Olímpio das Graças Dias, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Jhonathan Pedroso Rigal dos Santos, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Amanda Avelar de Oliveira, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; Gabriel Rodrigues Alves Margarido, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; Antonio Augusto Franco Garcia, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz".
Título:  Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Crop Science, v. 60, n. 6, p. 3049-3065, 2020.
DOI:  10.1002/csc2.20253
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Genomic selection has been implemented in several plant and animal breeding programs and it has proven to improve efficiency and maximize genetic gains. Phenotypic data of grain yield was measured in 147 maize (Zea mays L.) singlecross hybrids at 12 environments. Single-cross hybrids genotypes were inferred based on their parents (inbred lines) via single nucleotide polymorphism (SNP) markers obtained from genotyping-by-sequencing (GBS). Factor analytic multiplicative genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) models, in the framework of multienvironment trials, were used to predict grain yield performance of unobserved tropical maize single-cross hybrids. Predictions were performed for two situations: untested hybrids (CV1), and hybrids evaluated in some environments but missing in others (CV2). Models that borrowed information across individuals through genomic relationships and within individuals across environments presented higher predictive accuracy than those models that ignored it. For these models, predictive accuracies were up to 0.4 until eight environments were considered as missing for the validation set, which represents 67% of missing data for a given hybrid. These results highlight the importance of including genotype-by-environment interactions and genomic relationship information for boosting predictions of tropical maize single-cross hybrids for grain yield.
Thesagro:  Genótipo; Melhoramento Genético Vegetal; Milho.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219490/1/Boosting-predictive.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS29332 - 1UPCAP - DD
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