| |
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | BATISTA, D. C.; SILVA, J. G. M. da; ANDRADE, W. S. de P.; VIDAURRE, G. B. Desempenho operacional de uma serraria de pequeno porte do município de Alegre, Espírito Santo, Brasil. Floresta, Curitiba, v. 45, n. 3, p. 487-495, jul./set. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
|   |
| Registros recuperados : 1 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
|
Data corrente: |
07/03/2024 |
|
Data da última atualização: |
07/03/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
CARDOSO, J. P. S.; C. NETO, M. F.; OLIVEIRA, R. C. L.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S. |
|
Afiliação: |
JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU. |
|
Título: |
Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen. |
|
Palavras-Chave: |
Monitoramento. |
|
Thesagro: |
Abelha; Apis Mellifera; Colméia; Pólen. |
|
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162655/1/Deteccao-e-Identificacao-de-Polen.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01318nam a2200217 a 4500
001 2162655
005 2024-03-07
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCARDOSO, J. P. S.
245 $aDetecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais.$h[electronic resource]
260 $aIn: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação$c2023
520 $aO estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen.
650 $aAbelha
650 $aApis Mellifera
650 $aColméia
650 $aPólen
653 $aMonitoramento
700 1 $aC. NETO, M. F.
700 1 $aOLIVEIRA, R. C. L.
700 1 $aOLIVEIRA, M. E. C.
700 1 $aPEREIRA, D. S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
