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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
11/10/2010 |
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Data da última atualização: |
19/04/2018 |
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Autoria: |
SILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E. |
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Afiliação: |
Gustavo Bayma Siqueira da Silva, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Antonio Roberto Formaggio, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Yosio Edemir Shimabukuro, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; EDSON EYJI SANO, CPAC. |
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Título: |
Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images. |
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Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial de uso do modelo linear de mistura espectral (MLME), aplicado em imagens "MODIS), para discriminar as classes de cobertura vegetal natural e antropogênica do Cerrado matogrossense. O monitoramento do bioma Cerrado está se tornando muito importante devido à sua forte antropização, principalmente nas últimas quatro décadas. Nesse contexto, o sensor MODIS apresenta-se como opção devido à sua alta resolução temporal. Entretanto, considerando sua moderada resolução espacial, é indicada a decomposição de sua resposta espectral. O MLME apresenta-se como uma técnica viável, pois permite estimar o percentual dos componentes do pixel. Os dados utilizados nos perfis temporais das classes corresponderam às seguintes imagens fração do MLME: vegetação, solo e sombra. A discriminação das classes naturais e antropogênicas foi avaliada por meio do cálculo da distância Mahalanobis e apresentada por meio de dendrogramas. As imagens fração permitem análises de séries temporais na caracterização espacial e temporal das classes. As imagens fração solo e sombra, na estação seca, apresentam melhores resultados na discriminação das classes selecionadas. Para discriminação de classes com composições florísticas semelhantes, são indicadas as imagens fração da estação chuvosa. |
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Palavras-Chave: |
Análise temporal; Linear spectral mixture model; Modelo linear de mistura espectral; Temporal analysis. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105857/1/Discriminacao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
03/09/2012 |
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Data da última atualização: |
13/09/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FIGUEIREDO, J. E. F.; COSTA, G. M. C.; PACCOLA-MEIRELLES, L. D.; RAMOS, T. C. D. de A.; LANZA, F. E.; CORREA, C. L. |
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Afiliação: |
JOSE EDSON FONTES FIGUEIREDO, CNPMS; Gabriella Máximo Claudino Costa, UNIFEMM; Luzia Doretto Paccola- Meirelles, UEL, Londrina, Pr.; Talita Coeli Dangelis de Aparecida Ramos, UNICENTRO; Fabrício Eustaquio Lanza, Bolsista; Carla Lima Corrêa, UFSJ, Sete Lagoas, MG. |
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Título: |
Diagnóstico molecular de Pantoea ananatis. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 29., 2012, Águas de Lindóia. Diversidade e inovações na era dos transgênicos: resumos expandidos. Campinas: Instituto Agronômico; Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2012. |
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Páginas: |
p. 75-81. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Digitaria spp; Mancha-branca do milho; PCR. |
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Thesagro: |
Sorgo. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/65559/1/Diagnostico-molecular.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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