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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  29/06/2010
Data da última atualização:  29/06/2010
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E.
Afiliação:  GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, INPE; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE; YOSIO EDEMIR SHIMABUKURO, INPE; MARCOS ADAMI, INPE; EDSON EYJI SANO, CPAC.
Título:  Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial de uso do modelo linear de mistura espectral (MLME), aplicado em imagens “Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer” (MODIS), para discriminar as classes de cobertura vegetal natural e antropogênica do Cerrado matogrossense. O monitoramento do bioma Cerrado está se tornando muito importante devido à sua forte antropização, principalmente nas últimas quatro décadas. Nesse contexto, o sensor MODIS apresenta-se como opção devido à sua alta resolução temporal. Entretanto, considerando sua moderada resolução espacial, é indicada a decomposição de sua resposta espectral. O MLME apresenta-se como uma técnica viável, pois permite estimar o percentual dos componentes do pixel. Os dados utilizados nos perfis temporais das classes corresponderam às seguintes imagens fração do MLME: vegetação, solo e sombra. A discriminação das classes naturais e antropogênicas foi avaliada por meio do cálculo da distância Mahalanobis e apresentada por meio de dendrogramas. As imagens fração permitem análises de séries temporais na caracterização espacial e temporal das classes. As imagens fração solo e sombra, na estação seca, apresentam melhores resultados na discriminação das classes selecionadas. Para discriminação de classes com composições florísticas semelhantes, são indicadas as imagens fração da estação chuvosa.
Palavras-Chave:  Análise temporal; Mistura espectral; Modelo linear.
Thesagro:  Cerrado; Sensoriamento remoto.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAC31918 - 1UPCSP - PPCRI7804CRI7804
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