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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
17/08/2010 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
VIANA, J. M. S.; ALMEIDA, Í. F. de; RESENDE, M. D. V. de; FARIA, V. R.; SILVA, F. F. e. |
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Afiliação: |
JOSÉ MARCELO SORIANO VIANA, UFV; ÍSIS FERNANDA DE ALMEIDA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; VINÍCIUS RIBEIRO FARIA, UFV; FABIANO FONSECA E SILVA, UFV. |
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Título: |
BLUP for genetic evaluation of plants in non-inbred families of annual crops. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Euphytica, n. 174, p. 31-39, 2010. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) has become the most widely used method for genetic assessment of animal and perennial species, and it is potentially relevant for annual crops. The objective of this study was to assess this method for selection within non-inbred families in recurrent breeding programs. The ‘animal model’ was fitted. The data were expansion volume (EV) and grain yield of plants in recombination plots of two to three selection cycles in the popcorn population Vic¸osa, with halfand full-sib progenies. The ASReml program was used to perform the analyses. For both EV and yield the breeding values predicted from the additive and additive-dominant models were highly correlated. Multi-generation BLUP was, in general, more accurate than single-generation analysis. These two methods resulted in highly correlated predicted breeding values. The dominance genetic values predicted from the single- and multi-generation analysis were also highly correlated. The pedigree information reduced the percentage of coincidences among the selected individuals relative to phenotypic selection mainly in the population structured in halfsib families. Based on breeding values predicted by BLUP analysis, the most efficient selection procedure was mass selection. |
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Palavras-Chave: |
Modelo animal; Modelo mixto. |
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Thesagro: |
Seleção Recorrente. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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260 $c2010
520 $aBest Linear Unbiased Prediction (BLUP) has become the most widely used method for genetic assessment of animal and perennial species, and it is potentially relevant for annual crops. The objective of this study was to assess this method for selection within non-inbred families in recurrent breeding programs. The ‘animal model’ was fitted. The data were expansion volume (EV) and grain yield of plants in recombination plots of two to three selection cycles in the popcorn population Vic¸osa, with halfand full-sib progenies. The ASReml program was used to perform the analyses. For both EV and yield the breeding values predicted from the additive and additive-dominant models were highly correlated. Multi-generation BLUP was, in general, more accurate than single-generation analysis. These two methods resulted in highly correlated predicted breeding values. The dominance genetic values predicted from the single- and multi-generation analysis were also highly correlated. The pedigree information reduced the percentage of coincidences among the selected individuals relative to phenotypic selection mainly in the population structured in halfsib families. Based on breeding values predicted by BLUP analysis, the most efficient selection procedure was mass selection.
650 $aSeleção Recorrente
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700 1 $aSILVA, F. F. e
773 $tEuphytica$gn. 174, p. 31-39, 2010.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Registro |
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| Registros recuperados : 60 | |
| 1. |  | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Análise estatística da interação genótipo x ambientes e normas de reação. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 369-394.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 2. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Modelos lineares generalizados e dados categóricos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 559-594.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Análise de sobrevivência e dados censurados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 595-626.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 4. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Análise estatística de dados longitudinais. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 312-368.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de. Uma aplicação do modelo de sobrevivência de Cox na seleção genômica ampla de suínos. Revista Matemática e Estatística em foco, v. 1, n. 2, 2013. Edição especial dos anais do Encontro Mineiro de Estatística, 12., 2013, Uberlândia. Resumo.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Inferência bayesiana. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 449-503.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 14. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Seleção genômica. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência Bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 627-768.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 15. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Softwares ASREML e R. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 769-807.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 17. | | MORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 20. | | SUELA, M. M.; LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e. Combined index of genomic prediction methods applied to productivity traits in rice. Ciência Rural, Santa Maria, v. 49, n. 6, e20181008, June 2019. 9 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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