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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
17/11/2011 |
Data da última atualização: |
17/11/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VIANA, J. M. S.; FARIA, V. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de. |
Afiliação: |
José Marcelo Soriano Viana, UFV; Vinícius Ribeiro Faria, UFV; Fabyano Fonseca e Silva, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF. |
Título: |
Best linear unbiased prediction and family selection in crop species. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 51, n. 6, p. 2371-2381, Nov./Dec. 2011. |
DOI: |
10.2135/cropsci2011.03.0153 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Best linear unbiased prediction (BLUP) is the method primarily used for genetic evaluation in animal and forest species breeding. The objective was to present theory and application of BLUP in family selection. Statistical models aim to predict the breeding values of parents of half-sib and inbred families and the individual or average additive values of parents of full-sib families. We analyzed the expansion volume (EV) and grain yield of half- and full-sib families and of inbred progeny from the Viçosa popcorn {Zea mays L. subsp. mays [syn. Zea mays L. subsp. everta (Sturtev.) Zhuk.]} population in two selection cycles. The noninbred families were evaluated in a 14 by 14 simple lattice, and the inbred progeny were assessed in the incomplete block design. The additive-dominant model was fi tted for yield of full-sib families of the second cycle and across generations for yield of full-sib families and EV of inbred progeny. Additive × additive epistasis was not signifi cant for EV and yield of half-sib families. Although the predictions of breeding values in the additive and additive-dominant models are positively correlated, different sets of parents were included in the top 10% of breeding values from the two models. Therefore, the additive-dominant model should be fi tted wherever possible. |
Palavras-Chave: |
BLUP; Family selection. |
Thesagro: |
Seleção. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01916naa a2200205 a 4500 001 1906160 005 2011-11-17 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.2135/cropsci2011.03.0153$2DOI 100 1 $aVIANA, J. M. S. 245 $aBest linear unbiased prediction and family selection in crop species.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aBest linear unbiased prediction (BLUP) is the method primarily used for genetic evaluation in animal and forest species breeding. The objective was to present theory and application of BLUP in family selection. Statistical models aim to predict the breeding values of parents of half-sib and inbred families and the individual or average additive values of parents of full-sib families. We analyzed the expansion volume (EV) and grain yield of half- and full-sib families and of inbred progeny from the Viçosa popcorn {Zea mays L. subsp. mays [syn. Zea mays L. subsp. everta (Sturtev.) Zhuk.]} population in two selection cycles. The noninbred families were evaluated in a 14 by 14 simple lattice, and the inbred progeny were assessed in the incomplete block design. The additive-dominant model was fi tted for yield of full-sib families of the second cycle and across generations for yield of full-sib families and EV of inbred progeny. Additive × additive epistasis was not signifi cant for EV and yield of half-sib families. Although the predictions of breeding values in the additive and additive-dominant models are positively correlated, different sets of parents were included in the top 10% of breeding values from the two models. Therefore, the additive-dominant model should be fi tted wherever possible. 650 $aSeleção 653 $aBLUP 653 $aFamily selection 700 1 $aFARIA, V. R. 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 773 $tCrop Science$gv. 51, n. 6, p. 2371-2381, Nov./Dec. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Tipo/Formato |
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Volume |
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Registros recuperados : 60 | |
1. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Análise estatística da interação genótipo x ambientes e normas de reação. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 369-394.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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2. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Modelos lineares generalizados e dados categóricos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 559-594.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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3. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Análise estatística de dados longitudinais. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 312-368.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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4. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Análise de sobrevivência e dados censurados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 595-626.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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6. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Inferência bayesiana. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 449-503.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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12. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Seleção genômica. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência Bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 627-768.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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15. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de. Uma aplicação do modelo de sobrevivência de Cox na seleção genômica ampla de suínos. Revista Matemática e Estatística em foco, v. 1, n. 2, 2013. Edição especial dos anais do Encontro Mineiro de Estatística, 12., 2013, Uberlândia. Resumo.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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16. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Softwares ASREML e R. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 769-807.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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17. | | MORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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20. | | VALENTE, M. S.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOPES, M. T. G. Seleção genômica para melhoramento vegetal com diferentes estruturas populacionais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 11, p. 1857-1867, nov. 2016. Título em inglês: Genomic selection for plant breeding with different population structures.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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