Data/hora: 23/06/2024 19:40:25

Biblioteca(s): | Embrapa Cerrados.
Data corrente: | 10/04/2003
Data da última atualização: | 10/04/2003
Autoria: | SILVA, E. M.
Título: | Descoberta de conhecimento com o uso de text mining: cruzando o abismo de Moore.
Ano de publicação: | 2002
Fonte/Imprenta: | 2002.
Páginas: | 174 f.
Idioma: | Português

Notas:

Dissertacao de mestrado em Gestao do Conhecimento e da Tecnologia da Informacao, da Universidade Catolica de Brasilia.
Orientadores: Dr. Hercules Antonio do Prado e Dr. Edilson Ferneda.

Conteúdo: | Desde o final dos anos 80, um grande esforco de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padroes uteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existentes nas organizacoes. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atencao a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineracao de texto, observa-se que tipo de tecnologia ainda e pouco explorado. Considerando que a maior parte das informacoes esta em forma textual e que nessa forma podem estar  escondidos padroes importantes questiona-se o porquê da pouca utilizacao de mineracao de texto. Para tentar responder essa, foram enumeradas como possiveis causas para a carencia de aplicacoes de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existencia de poucos relatos de experiencia de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa publica de jornalismo (RADIOBRAS). Densenvolveu-se uma aplicacao de text mining sobre cerca de 55.000 noticias por ela produzida em 2001. Partindo da analise de resultados obtidos procurou-se demonstrar que e possivel com KDT - Knowledge Discovery in Text obter vantagens competitivas, apontando a existencia de alternativas metodologicas para a superacao do chamado 'abismo' de Moore. Foram agregadas varias metodologias para KDT juntamente com a CRISP-DM, originalmente desenvolvida para KDD - Knowledge Discovery in Database, verificando-se que e possivel, na pratica, reverter conhecimentos adquiridos com o KDT em beneficio do melhoramento da eficiencia organizacional.
Palavras-Chave: | Aprendizagem organizacional; Inteligencia organizacional; KDT; Text mining.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Cerrados (CPAC)
Exemplares: | CPAC - (23399-1) - ADD - TS - -- - T011/02 - SIL - T011/02 - DIS