Data/hora: 09/06/2024 10:43:05

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 09/07/2015
Data da última atualização: | 29/02/2016
Autoria: | SCHIKOWSKI, A. B.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R.
Título: | Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 82, p. 119-127, abr./jun. 2015.
DOI: | 10.4336/2015.pfb.35.82.867
Idioma: | Português
Conteúdo: | As redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume.
Palavras-Chave: | Cubage; Cubagem; Eucalypt; Inteligência artificial.
Thesagro: | Eucalipto.
Thesaurus Nal: | artificial intelligence.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129445/1/pfb.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (53919-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS