Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/03/2010 |
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Data da última atualização: |
19/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERNANDES, V. M.; SOUZA, K. X. S. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; CARNEIRO, L. M. |
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Afiliação: |
VINÍCIUS MEDINA FERNANDES, Bolsista PIBIC, Estudante de Engenharia de Computação/UNICAMP; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; LEONARDO MACHADO CARREIRO, Bolsista PIBIC, Colaborador. |
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Título: |
Uso da análise formal de conceitos para o cálculo de similaridades como suporte para um sistema especialista de diagnósticos via web. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009. |
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Conteúdo: |
O raciocínio para a descoberta de um diagnóstico tanto para um sistema automatizado quanto para um especialista consiste em achar a correspondência de um conjunto de sintomas numa matriz (esparsa) contendo um conjunto completo das doenças e os sintomas. Sempre que um sintoma se manifesta, o especialista ativa nessa matriz as possíveis doenças que podem manifestar este sintoma. O raciocínio prossegue até o ponto que um grupo muito pequeno de doenças (idealmente, apenas uma) seja conhecido como o causador daqueles sintomas. Como geralmente o número de sintomas é grande, é necessário agrupar as doenças similares em conjuntos de forma que os sintomas mais freqüentes são perguntados em primeiro lugar. Dessa maneira, o raciocínio favorece a redução do universo de possíveis doenças, excluindo aquelas que não manifestam o sintoma. Este trabalho avalia a similaridade entre as doenças considerando um conjunto comum de doenças e distintos sintomas e propõe um método para estruturar a o espaço de pesquisa. |
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Palavras-Chave: |
Análise formal de conceito; Cálculo de similaridades; Diagnose Virtual; Diagnósticos via web; Similaridade entre doenças; Sistema especialista de diagnósticos. |
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Thesagro: |
Tecnologia da Informação. |
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Thesaurus NAL: |
Information technology. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17614/1/41.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
