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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  08/10/2002
Data da última atualização:  06/08/2014
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  RESENDE, M. D. V. de.
Afiliação:  Pesquisador da Embrapa Florestas.
Título:  Modelos computacionais reduzidos e equivalentes para o BLUP/REML individual no melhoramento de plantas perenes.
Ano de publicação:  2001
Fonte/Imprenta:  Colombo: Embrapa Florestas, 2001.
Páginas:  33 p.
Série:  (Embrapa Florestas. Documentos, 61).
ISSN:  1517-536X
Idioma:  Português
Conteúdo:  O presente documento apresenta uma relevante contribuição para a aplicação desta metodologia aos programas práticos de melhoramento. Através da apresentação de modelos computacionais reduzidos possibilita a implementação de softwares capazes de analisar conjunto de dados de grandes dimensões, os quais são típicos nos programas de melhoramento de plantas perenes.
Palavras-Chave:  Brasil; Melhoramento ganético vegetal; Melhoramento Genético; Modelo computacional; Modelos Computacional; Planta perene; Plantas perene; Plants.
Thesagro:  Cultivo Perene; Genética; Melhoramento; Melhoramento Vegetal; Planta; Programa de Computador.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17071/1/doc61.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE34310 - 1EMBFL - --08471CNPF08471
AI-SEDE34310 - 2EMBFL - --08471CNPF08471
CNPAB30912 - 1EMBFL - --5800003207
CNPF30560 - 1UMTFL - --DC0061DC0061
CPAA8273 - 1EMBFL - --FOL8587FOL8587
CPAC23214 - 1ADDFL - PPFOL7196FOL7196
CPAF-AP7160 - 1EMBFL - PP0659206592
CPAF-RO6840 - 1EMBFL - --FOL-5944FOL-5944
CPAF-RR10896 - 1EMBFL - --PLANTAS MEDI - 036PLAN - 036
CPATSA26743 - 1EMBFL - PP0856408564
CPATU35279 - 1EMBFL - PP0991109911
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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  30/09/2016
Data da última atualização:  24/05/2017
Autoria:  CASTRO, R. L. de; CAIERAO, E.; SCHEEREN, P. L.; GUARIENTI, E. M.; MIRANDA, M. Z. de.
Afiliação:  RICARDO LIMA DE CASTRO, CNPT; EDUARDO CAIERAO, CNPT; PEDRO LUIZ SCHEEREN, CNPT; ELIANA MARIA GUARIENTI, CNPT; MARTHA ZAVARIZ DE MIRANDA, CNPT.
Título:  Número ideal de amostras para classificação comercial de cultivares de trigo no Brasil.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 7, p. 809-817, jul. 2016.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Optimal number of samples for commercial classification of wheat cultivars in Brazil.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi estimar o número ideal de amostras, para a classificação comercial de cultivares de trigo (Triticum aestivum) quanto à média de força de glúten, no Rio Grande do Sul e no Paraná, principais estados produtores de trigo do Brasil. Resultados de análises de alveografia de amostras de grãos, provenientes de ensaios de competição de três cultivares de trigo (até 280 ensaios, em 11 anos), foram utilizados. O número ideal de amostras foi estimado com base nas propriedades da distribuição amostral da média, por região de adaptação, nos estados do Rio Grande do Sul e do Paraná. O número ideal variou de 13 a 22, 30 a 49, e 121 a 197 amostras por estado, respectivamente, para a margem de erro de 30, 20 e 10 unidades de força de glúten (W), com, no mínimo, 7, 16 e 63 amostras por região de adaptação e por estado, para a margem de erro de 30, 20 e 10 W, respectivamente. O número ideal de amostras para a classificação comercial de cultivares de trigo, no Rio Grande do Sul e no Paraná, é no mínimo de 13 amostras, por estado, e 7 de amostras, por região de adaptação e por estado, para a margem de erro de 30 W, valores que são superiores aos utilizados para a classificação pelos obtentores.
Palavras-Chave:  Alveografia; Alveography; Distribuição amostral da média; Força de glúten; Gluten strenght; Quantidade tecnológica; Sampling distribution of the mean; Technological quality.
Thesagro:  Triticum Aestivum.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148052/1/Numero-ideal-de-amostras.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE60009 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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