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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
17/07/1997 |
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Data da última atualização: |
11/02/2015 |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V de; PRATES, D. F.; JESUS, A. de; YAMADA, C. K. |
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Afiliação: |
Resende, pesquisador Embrapa-Cnpf, Prates, academico de Estatistica da UFPR, Jesus e Yamada, academicos de Ciencia de Computacao , Setor de Ciencias Exatas, PUC_PR. |
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Título: |
Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996. |
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ISSN: |
0101-1057 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS. |
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Palavras-Chave: |
Generalized least square; Mixed linear models; Modelos lineares mistos; Ordinary least square; Predicao de variaveis aleatorias; Prediction of random variables; Quadrados minimos generalizados; Quadrados minimos ordinarios. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/4918/1/mresende.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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URL |
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| Registros recuperados : 514 | |
| 163. |  | ALFENAS, A. C.; GUIMARÃES, L. M. da S.; RESENDE, M. D. V. de. Genetic basis of resistance in Eucalyptus spp. pathosystems. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON GENETICS OF HOST-PARASITE INTERACTIONS IN FORESTRY, 4., 2011, Eugene. Proceedings... Albany: USDA - Forest Service, 2012. Coordenadores técnicos: Richard A. Sniezko, Alvin D. Yanchuk, John T. Kliejunas, Katharine M. Palmieri, Janice M. Alexander, Susan J. Frankel.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 174. | | RESENDE, M. D. V. de; ASSIS, T. F. de; GRATTAPAGLIA, D.; PIRES, I. E. Genética e melhoramento do eucalipto. In: VALE, A. B. do; MACHADO, C. C.; PIRES, J. M. M.; VILAR, M. B.; COSTA, C. B.; NACIF, A. de P. (Ed.). Eucaliptocultura no Brasil: silvicultura, manejo e ambiência. Viçosa, MG: SIF, 2014. p. 103-119.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 175. | | RESENDE, M. D. V. de; STRINGER, J. K.; CULLIS, B. R.; THOMPSON, R. Joint modelling of competition and spatial variability in forest field trials. Revista de Matemática e Estatística, São Paulo, v. 23, n. 2, p. 7-22, 2005. Também publicado em EUCALYPTUS IN A CHANGING WORLD: international IUFRO conference of the WP2.08.03 on silviculture and improvement of eucalypts, 2004, Aveiro. Proceedings. Aveiro: RAIZ - Instituto de Investigação da Floresta e Papel,...| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 178. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Inferência bayesiana. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 449-503.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 179. | | SANTOS, G. A.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, L. D.; HIGA, A.; ASSIS, T. F. Interação genótipos X ambientes para produtividade de clones de Eucalyptus L'Hér. no Estado do Rio Grande do Sul. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 39, n. 1, p. 81-91, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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