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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
17/07/1997 |
Data da última atualização: |
11/02/2015 |
Autoria: |
RESENDE, M. D. V de; PRATES, D. F.; JESUS, A. de; YAMADA, C. K. |
Afiliação: |
Resende, pesquisador Embrapa-Cnpf, Prates, academico de Estatistica da UFPR, Jesus e Yamada, academicos de Ciencia de Computacao , Setor de Ciencias Exatas, PUC_PR. |
Título: |
Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus. |
Ano de publicação: |
1996 |
Fonte/Imprenta: |
Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996. |
ISSN: |
0101-1057 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS. |
Palavras-Chave: |
Generalized least square; Mixed linear models; Modelos lineares mistos; Ordinary least square; Predicao de variaveis aleatorias; Prediction of random variables; Quadrados minimos generalizados; Quadrados minimos ordinarios. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/4918/1/mresende.pdf
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Marc: |
LEADER 01577naa a2200265 a 4500 001 1282155 005 2015-02-11 008 1996 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0101-1057 100 1 $aRESENDE, M. D. V de 245 $aMelhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus. 260 $c1996 520 $aO presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS. 653 $aGeneralized least square 653 $aMixed linear models 653 $aModelos lineares mistos 653 $aOrdinary least square 653 $aPredicao de variaveis aleatorias 653 $aPrediction of random variables 653 $aQuadrados minimos generalizados 653 $aQuadrados minimos ordinarios 700 1 $aPRATES, D. F. 700 1 $aJESUS, A. de 700 1 $aYAMADA, C. K. 773 $tBoletim de Pesquisa Florestal, Colombo$gn. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 513 | |
101. | | RESENDE, M. D. V. de; HIGA, A. R.; AUER, C. G.; HELLER, J. B. Análise binomial da resistência genética a gomose em acácia negra (Acacia mearnsii De Wild). Revista Brasileira de Genetica, v. 16, n. 3, p. 369, set. 1993. Suplemento. Edição do Programa e Resumos do Congresso Nacional de Genética, 39., 1993, Caxambu.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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106. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Análise estatística de dados longitudinais. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 312-368.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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107. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Análise de sobrevivência e dados censurados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 595-626.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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108. | | RESENDE, M. D. V. de; HIGA, A. R.; HELLER, J. B. Análise quantitativa da resistência genética ao serrador (Oncideres impluviata) em acácia negra (Acacia mearnsii De Wild). Revista Brasileira de Genética. Suplemento, v. 16, n. 3, p. 369, set. 1993. Congresso Nacional de Genetica, 39., 1993, Caxambu.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 513 | |
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