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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
27/03/1996 |
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Data da última atualização: |
12/02/2015 |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; SOUZA, S. M. de; HIGA, A. R.; STEIN, P. P. |
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Afiliação: |
Resende, Souza e Higa, EMBRAPA-CNPF, Stein, TANAC. |
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Título: |
Estudos da variação genética e métodos de seleção em teste de progênies de Acacia mearnsii no Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
1991 |
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Fonte/Imprenta: |
Boletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 22/23, p. 45-59, jan./dez. 1991. |
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ISSN: |
0101-1057 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo estudar a variabilidade genética e estimar parâmetros genéticos para características de crescimento e teor de tanino, em uma população local de acácia-negra, em Montenegro-RS, como forma de orientar a seleção para estabelecimento de um pomar de sementes por mudas. Para tanto, foi implantado um teste com 92 progênies, em blocos casualizados, com 40 repetições e uma planta por parcela. Os resultados obtidos revelaram que a população estudada apresentou considerável variabilidade para todos os caracteres estudados, principalmente, para os referentes a tanino, os quais apresentaram coeficientes de herdabilidade de boas magnitudes, indicando excelentes possibilidades para seleção. As correlações genéticas entre os caracteres de crescimento e os referentes a tanino tenderam a ser não significativas. A adoção da estratégia de seleção de 30% das progênies para DAP e teor de tanino, baseada no método dos níveis independentes de eliminação, deverá conduzir a progressos de 2,40% em DAP e 3,08% em teor de tanino, enquanto a seleção dentro de progênies na proporção de 1:6 deverá concorrer para um ganho de 3,57% em DAP. A estratégia a ser adotada manterá variabilidade genética suficiente para produção de sementes melhoradas, a longo prazo, conforme cálculos de tamanho efetivo populacional. |
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Palavras-Chave: |
Correlacao genetica; Herdabilidade; Nivel independente de eliminacao; Tamanho efetivo populacional. |
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Thesagro: |
Acácia Negra; Método; Seleção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF-2009-09/4888/1/resende.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Registro |
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URL |
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| Registros recuperados : 514 | |
| 163. |  | RESENDE, M. D. V. de; ASSIS, T. F. de; GRATTAPAGLIA, D.; PIRES, I. E. Genética e melhoramento do eucalipto. In: VALE, A. B. do; MACHADO, C. C.; PIRES, J. M. M.; VILAR, M. B.; COSTA, C. B.; NACIF, A. de P. (Ed.). Eucaliptocultura no Brasil: silvicultura, manejo e ambiência. Viçosa, MG: SIF, 2014. p. 103-119.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 164. | | RODIGHERI, H. R. STURION, J. A.; RESENDE, M. D. V. de; OLISZESKI, A.; NEIVERTH, D. D. Sistema agroflorestal com procedências de erva-mate e feijão na região de Ivaí, PR. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 4., 2002, Ilhéus. Sistemas agroflorestais, tendência da agricultura ecológica nos trópicos: sustento da vida e sustento de vida: anais. Ilhéus: CEPLAC, 2002. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 167. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Softwares ASREML e R. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 769-807.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 170. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de. Uma aplicação do modelo de sobrevivência de Cox na seleção genômica ampla de suínos. Revista Matemática e Estatística em foco, v. 1, n. 2, 2013. Edição especial dos anais do Encontro Mineiro de Estatística, 12., 2013, Uberlândia. Resumo.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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