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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/05/2021 |
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Data da última atualização: |
08/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S. |
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Afiliação: |
MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; RODRIGO SILVA ALVES, Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
Genética: estratégias de melhoramento e métodos de seleção. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: OLIVEIRA, E. B. de; PINTO JUNIOR, J. E. (Ed.). O eucalipto e a Embrapa: quatro décadas de pesquisa e desenvolvimento. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 3. |
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Páginas: |
p. 171-202. |
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ISBN: |
978-65-87380-04-9 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO. Este capítulo aborda, de forma sucinta, tópicos que a Embrapa Florestas concentra esforços e contribui com resultados de pesquisa científica, visando principalmente o melhoramento de eucalipto, tais como: germoplasma; objetivos do melhoramento; estrutura da população de melhoramento; delineamentos de cruzamento; estratégias de melhoramento (métodos de seleção recorrente); experimentação adequada; métodos de predição de valores genéticos e seleção; acurácia, confiabilidade e eficiência seletiva; heterogeneidade genética e número adequado de clones em plantios comerciais. Além disto, uma visão de futuro sobre avaliação genética e genômica é apresentada. Em geral, ênfase foi dada à evolução dos métodos de predição de valores genéticos e seleção e consequente aumento da eficiência do processo seletivo. ABSTRACT. This chapter briefly discusses areas in which Embrapa Forestry concentrates eff orts and contributes to scientific research results in relation to eucalypt breeding. These include: germplasm; improvement objectives; structure of the breeding population; design of crossings; improvement strategies (recurrent selection methods); suitable experimentation; methods to predict genetic gains and selection; accuracy, reliability and selection effi ciency; genetic heterogeneity and adequate number of clones in commercial plantations. In addition, a vision of the future of genetic and genomic assessment is presented. In general, emphasis is given to the evolution of methods to predict genetic gains and selection and the consequent increases in the effi ciency of selection processes. MenosRESUMO. Este capítulo aborda, de forma sucinta, tópicos que a Embrapa Florestas concentra esforços e contribui com resultados de pesquisa científica, visando principalmente o melhoramento de eucalipto, tais como: germoplasma; objetivos do melhoramento; estrutura da população de melhoramento; delineamentos de cruzamento; estratégias de melhoramento (métodos de seleção recorrente); experimentação adequada; métodos de predição de valores genéticos e seleção; acurácia, confiabilidade e eficiência seletiva; heterogeneidade genética e número adequado de clones em plantios comerciais. Além disto, uma visão de futuro sobre avaliação genética e genômica é apresentada. Em geral, ênfase foi dada à evolução dos métodos de predição de valores genéticos e seleção e consequente aumento da eficiência do processo seletivo. ABSTRACT. This chapter briefly discusses areas in which Embrapa Forestry concentrates eff orts and contributes to scientific research results in relation to eucalypt breeding. These include: germplasm; improvement objectives; structure of the breeding population; design of crossings; improvement strategies (recurrent selection methods); suitable experimentation; methods to predict genetic gains and selection; accuracy, reliability and selection effi ciency; genetic heterogeneity and adequate number of clones in commercial plantations. In addition, a vision of the future of genetic and genomic assessment is presented. In general, emphasis is given to the evolution of method... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Embrapa Florestas. |
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Thesagro: |
Eucalipto; Germoplasma; Historia; Melhoramento Genético Vegetal; Pesquisa Florestal; Seleção. |
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Thesaurus Nal: |
Eucalyptus. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223303/1/EmbrapaFlorestas-2021-LV-EucaliptoEmbrapa-cap3.pdf
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
26/10/2009 |
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Data da última atualização: |
12/02/2020 |
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Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ZULLO JUNIOR, J. |
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Afiliação: |
JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, FEAGRI/UNICAMP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, CEPAGRI/UNICAMP. |
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Título: |
Desenvolvimento de um sistema automático para a geração de produtos derivados de imagens AVHRR-NOAA. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. |
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Páginas: |
p. 3975-3981. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O elevado número de imagens diariamente disponíveis pelos satélites hoje em operação torna a geração de produtos derivados do sensor AVHRR uma rotina trabalhosa e com um certo nível de intervenção humana. Uma etapa fundamental para a geração de produtos é a correção geométrica precisa das imagens, o que nem sempre é exeqüível por meio dos softwares comuns atualmente disponíveis. Diante dessas dificuldades e da necessidade de se gerar produtos com qualidade de forma automática, o presente trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema para o processamento completo das imagens AVHRRNOAA, sem qualquer intervenção humana. |
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Palavras-Chave: |
Correção geométrica; Imagens AVHRR-NOAA; Máscara de nuvens; NDMI; NDVI; Processamento de imagens; Sistema automático. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210702/1/Desenvolvimento-sistema-automatico-SBSR-2005.pdf
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Marc: |
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520 $aO elevado número de imagens diariamente disponíveis pelos satélites hoje em operação torna a geração de produtos derivados do sensor AVHRR uma rotina trabalhosa e com um certo nível de intervenção humana. Uma etapa fundamental para a geração de produtos é a correção geométrica precisa das imagens, o que nem sempre é exeqüível por meio dos softwares comuns atualmente disponíveis. Diante dessas dificuldades e da necessidade de se gerar produtos com qualidade de forma automática, o presente trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema para o processamento completo das imagens AVHRRNOAA, sem qualquer intervenção humana.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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