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21.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Matemática. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 7-55.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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22.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo no melhoramento de plantas. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina. Reunião... [S.l.]: The International Biometric Society, [2005]. 1 CD-ROM. Conferência C13. 1 CD-ROM. RBRAS. SEAGRO.

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23.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 100).

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24.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo. Colombo: Embrapa Florestas, 2004. 57 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 100).

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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25.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos BLUP univariados multiefeitos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 226-256.

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26.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais BLUP. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 206-225.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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27.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais reduzidos e equivalentes para o BLUP/REML individual no melhoramento de plantas perenes. Colombo: Embrapa Florestas, 2001. 33 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 61).

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28.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos lineares. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 130-205.

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29.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelo linear misto para avaliacao genetica de clones pela metodologia DFREML e AM-Blup. In: IUFRO CONFERENCE ON SILVICULTURE AND IMPROVEMENT EUCALYPTS=CONFERÊNCIA IUFRO SOBRE SILVICULTURA E MELHORAMENTO DE EUCALIPTOS, 1997, Salvador. Proceedings...=Anais... Colombo: EMBRAPA-CNPF, 1997. v. 1, p. 270-275.

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30.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Modelos multivariados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 257-311.

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31.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Predição de valores genéticos, componentes de variância, delineamentos de cruzamento e estrutura de populações no melhoramento florestal. 1999. 434 f. Tese (Doutorado em Genética) - Setor de Ciências Biológicas, Universidade Federal do Paraná, Curitiba. Orientador: Prof. Dr. José Sebastião Cunha Fernandes.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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32.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Software SELEGEN - REML/BLUP. Colombo: Embrapa Florestas, 2002. 67 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 77).

Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos / UEP-Recife... Mostrar Todas

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33.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de. Software Selegen-REML/BLUP: a useful tool for plant breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 16, n. 4, p. 330-339, Oct./Dec. 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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34.Imagem marcado/desmarcadoSIMIQUELI; RESENDE, M. D. V. de. Entropy and mutual information in genome-wide selection: the splitting of k-fold cross-validation sets and implications for tree breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 16, article number 37, 2020. 14 p.

Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Florestas.

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35.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; THOMPSON, R. Factor analytic multiplicative mixed models in the analysis of multi-environment forest field trials. In: EUCALYPTUS IN A CHANGING WORLD: international IUFRO conference of the WP2.08.03 on silviculture and improvement of eucalypts, 2004, Aveiro. Proceedings. Aveiro: RAIZ - Instituto de Investigação da Floresta e Papel, 2004. p. 123-129. Edited by N. Borralho.

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36.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; THOMPSON, R. Factor analytic multiplicative mixed models in the analysis of multiple experiments. Revista de Matemática e Estatística, São Paulo, v. 22, n. 2, p. 31-52, maio/ago. 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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37.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; BIELE, J. Estimação e predição em modelos lineares generalizados mistos com variáveis binomiais. Revista de Matemática e Estatística, São Paulo, v. 20, p. 39-65, 2002. Papel

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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38.Imagem marcado/desmarcadoGRATTAPAGLIA, D.; RESENDE, M. D. V. de. Genomic selection in forest tree breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 7, n. 2, p. 241-255, Apr. 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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39.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; VENCOVSKUY, R. Condução e utilização de bancos de conservação genetica de especies de eucalipto. Silvicultura, São Paulo, v. 12 , n. 42, t. 3, p. 434-439, 1992. Edição dos Anais do Congresso Florestal Brasileiro, 6., 1990, Campos do Jordão.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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40.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, M. D. V. de; THOMPSON, R. Multivariate spatial statistical analysis of multiple experiments and longitudinal data. Colombo: Embrapa Florestas, 2003. 126 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 90).

Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas; Embrapa Pantanal... Mostrar Todas

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Registros recuperados : 534
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Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  11/01/2024
Data da última atualização:  12/01/2024
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  ANDRE, R. S.; FACURE, M. H. M.; PEREIRA, T. S.; MIGLIORINI, F. L.; MERCANTE, L. A.; CORREA, D. S.
Afiliação:  Laboratório Nacional de Nanotecnologia para o Agronegócio (LNNA); Universidade Federal de São Carlos; Universidade Federal de São Carlos; Laboratório Nacional de Nanotecnologia para o Agronegócio (LNNA); Universidade Federal da Bahia (UFBA); DANIEL SOUZA CORREA, CNPDIA.
Título:  SENSORES QUÍMICOS BASEADOS EM FIBRAS ELETROFIADAS.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  In: MERCANTE, L. A.; CORRÊA, D. S. (org.). Eletrofiação e nanofibras: fundamentos e aplicações. Ponta Grossa, PR: Atena Editora, 2023. cap. 12.
Páginas:  291-322
DOI:  10.22533/at.ed.52823131212
Idioma:  Português
Conteúdo:  Sensores são amplamente utilizados em nosso dia a dia para detectar/perceber diferentes estímulos físicos (pressão, temperatura, aceleração, massa, campo magnético, etc.) e químicos (substâncias químicas de natureza orgânica ou inorgânica). Em essência, os sensores são dispositivos que convertem variações desses estímulos em um sinal mensurável. Perante um mundo cada vez mais conectado e digital, a demanda por dispositivos sensores vem crescendo ao longo dos anos devido ao seu papel promissor e significativo na sociedade moderna.
Palavras-Chave:  Medidores de glicose; Testes de gravidez de farmácia.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160712/1/P-Sensores-quimicos-baseados-em-fibras-eletrofiadas.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA18364 - 1UPCPL - DDPROCI.24/052024/05
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