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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. MenosEmbrapa Acre; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Florestas; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Rondônia... Mostrar Todas |
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Data corrente: |
18/04/2001 |
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Data da última atualização: |
06/08/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de. |
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Afiliação: |
Pesquisador da Embrapa Florestas. |
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Título: |
Análise estatística de modelos mistos via REML/BLUP na experimentaçao em melhoramento de plantas perenes. |
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Ano de publicação: |
2000 |
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Fonte/Imprenta: |
Colombo: Embrapa Florestas, 2000. |
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Páginas: |
101 p. |
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Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 47). |
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ISSN: |
1517-536X |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Modelos lineares mistos, BLUP e REML. Programas computacionais. predicação de valores genéticos intrapopulacionais (Intraespecíficos). Delineamento em blocos ao acaso, progenies de polinização aberta, uma só população. Delineamento em blocos ao acaso, progenies de polinização controlada, uma só população. Delineamento em blocos ao acaso, progenies de polinização aberta, varias populações. Delinemaneto em latice, progenies de polinização aberta, uma população. Delineamento em latice, progenies de polinização aberta, várias populações. Avaliação apenas de populações. Avaliação simultânea de caracteres. Pedicação de valores genéticos e genótipos interpopulacionais (Interespecíficos). Testes clonais. Modelos não lineares para variáveis binomiais e categoricas. Ajuste covariável e analise de covariância. Espécies com sistemas reprodutivomisto. |
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Palavras-Chave: |
An lise estat¡stica; Analysis; Brasil; Colombo; Delineamento; Esp?cie flroestal; Espécie florestal; Estatistics; Estrutura; Melhoramento de planta; Melhoramento gen?tico; Melhoramento genético; Modelo misto; Modelos mistos; Paran; Paraná; Perennial plants; Plant breedings; Planta perene; Statistcs; Structure; Variancia. |
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Thesagro: |
Análise; Análise Estatística; Árvore Florestal; Cruzamento; Estatística; Floresta Tropical; Genética; Melhoramento; Melhoramento Genético Vegetal; Modelo Matemático; Polinização; Progênie. |
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Thesaurus Nal: |
breeding; crossing; forest trees; genetics; mathematical models; models; perennials; plant breeding; pollination; progeny; statistical analysis; statistics; tropical forests; variance. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17057/1/doc47.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
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URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agrobiologia. Para informações adicionais entre em contato com cnpab.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
01/03/2021 |
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Data da última atualização: |
11/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
ZAMAN, M.; KLEINEIDAM, K.; BAKKEN, L.; BERENDT, J.; BRACKEN, C.; BUTTERBACH-BAHL, K.; CAI, Z.; CHANG, S. X.; CLOUGH, T.; DAWAR, K.; DING, W. X.; DÖRSCH, P.; MARTINS, M. dos R.; ECKHARDT, C.; FIEDLER, T.; FROSCH, T.; GOOPY, J.; GORRES, C. M.; GUPTA, A.; HENJES, S.; HOFMMAN, M. E. G.; HORN, M. A.; JAHANGIR, M. M. R.; JANSEN-WILLEMS, A.; LENHART, K.; HENG, L.; LEWICKA-SZCZEBAK, D.; LUCIC, G.; MERBOLD, L.; MOHN, J.; MOLSTAD, L.; MOSER, G.; MURPHY, P.; SANZ-COBENA, A.; SIMEK, M.; URQUIAGA, S.; WELL, R.; WRAGE-MÖNNIG, N.; ZAMAN, S.; SHANG, J.; MÜLLER, C. |
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Afiliação: |
FAO IAEA Viena; Liebig University Giessen; Norwegian University; University of Rostock; University College Dublin; Karlsruhe Institute of Technology; Nanjing Normal University; University of Alberta; Lincoln University; University of Agriculture, Peshawar; Chinese Academy of Sciences; Norwegian University; UFRRJ; Liebig University Giessen; University of Rostock; Technical University Darmstadt; International Livestock Research Institute (ILRI), Nairobi; Hochschule Geisenheim University; Independent Consultant India; Leibniz University Hannover; Hertogenbosch, The Netherlands; Leibniz University Hannover; Bangladesh Agricultural University; Liebig University Giessen; Bingen University; FAO/IAEA; University of Wroc?aw; Picarro Inc. USA; International Livestock Research Institute (ILRI), Nairobi; Laboratory for Air Pollution and Environmental Technology, Empa Dübendorf; Norwegian University; Liebig University Giessen; University College, IR; Universidad Politécnica de Madrid; University of South Bohemia; SEGUNDO SACRAMENTO U CABALLERO, CNPAB; Thünen Institute of Climate-Smart Agriculture; University of Rostock; University of Canterbur; Nanjing Normal University; Liebig University Giessen. |
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Título: |
Greenhouse gases from agriculture. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ZAMAN, M.; HENG, L.; Müller, C. (Ed.). Measuring emission of agricultural greenhouse gases and developing mitigation options using nuclear and related techniques: applications of nuclear techniques for GHGs. London: Springer, 2021. Chapter 1. |
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Páginas: |
p. 1-10 |
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ISBN: |
978-3-030-55396-8 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-55396-8_1 |
|
Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The rapidly changing global climate due to increased emission of anthropogenic greenhouse gases (GHGs) is leading to an increased occurrence of extreme weather events such as droughts, floods, and heatwaves. The three major GHGs are carbon dioxide (CO2), methane (CH4), and nitrous oxide (N2O). The major natural sources of CO2 include ocean?atmosphere exchange, respiration of animals, soils (microbial respiration) and plants, and volcanic eruption; while the anthropogenic sources include burning of fossil fuel (coal, natural gas, and oil), deforestation, and the cultivation of land that increases the decomposition of soil organic matter and crop and animal residues. Natural sources of CH4 emission include wetlands, termite activities, and oceans. Paddy fields used for rice production, livestock production systems (enteric emission from ruminants), landfills, and the production and use of fossil fuels are the main anthropogenic sources of CH4. Nitrous oxide, in addition to being a major GHG, is also an ozone-depleting gas. N2O is emitted by natural processes from oceans and terrestrial ecosystems. Anthropogenic N2O emissions occur mostly through agricultural and other land-use activities and are associated with the intensification of agricultural and other human activities such as increased use of synthetic fertiliser (119.4 million tonnes of N worldwide in 2019), inefficient use of irrigation water, deposition of animal excreta (urine and dung) from grazing animals, excessive and inefficient application of farm effluents and animal manure to croplands and pastures, and management practices that enhance soil organic N mineralisation and C decomposition. Agriculture could act as a source and a sink of GHGs. Besides direct sources, GHGs also come from various indirect sources, including upstream and downstream emissions in agricultural systems and ammonia (NH3) deposition from fertiliser and animal manure. MenosThe rapidly changing global climate due to increased emission of anthropogenic greenhouse gases (GHGs) is leading to an increased occurrence of extreme weather events such as droughts, floods, and heatwaves. The three major GHGs are carbon dioxide (CO2), methane (CH4), and nitrous oxide (N2O). The major natural sources of CO2 include ocean?atmosphere exchange, respiration of animals, soils (microbial respiration) and plants, and volcanic eruption; while the anthropogenic sources include burning of fossil fuel (coal, natural gas, and oil), deforestation, and the cultivation of land that increases the decomposition of soil organic matter and crop and animal residues. Natural sources of CH4 emission include wetlands, termite activities, and oceans. Paddy fields used for rice production, livestock production systems (enteric emission from ruminants), landfills, and the production and use of fossil fuels are the main anthropogenic sources of CH4. Nitrous oxide, in addition to being a major GHG, is also an ozone-depleting gas. N2O is emitted by natural processes from oceans and terrestrial ecosystems. Anthropogenic N2O emissions occur mostly through agricultural and other land-use activities and are associated with the intensification of agricultural and other human activities such as increased use of synthetic fertiliser (119.4 million tonnes of N worldwide in 2019), inefficient use of irrigation water, deposition of animal excreta (urine and dung) from grazing animals, excessive... Mostrar Tudo |
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Thesaurus NAL: |
Climate change; Greenhouse gas emissions. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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