Data/hora: 10/06/2024 14:55:21

Biblioteca(s): 	Embrapa Territorial.	
Data corrente: 	19/02/2016	
Data da última atualização: 	03/05/2019	
Autoria: 	ALVARENGA, S. V. R.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; QUARTAROLI, C. F.; VICTORIA, D. de C.	
Afiliação: 	Samantha Vanessa Rodrigues Alvarenga, Bolsista CNPq (PIBIC), Embrapa Monitoramento por Satélite; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; CARLOS FERNANDO QUARTAROLI, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM.	
Título: 	Discriminação de sistemas de produção em pecuária por meio de EVI-2 derivado do sensor worldview-2.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015. 1 CD-ROM. CIIC 2015. Nº 15507.	
Páginas: 	8 p.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi testar o potencial de discriminação do índice de vegetação Enhanced Vegetation Index-2 (EVI-2), derivado de uma imagem de alta resolução WorldView-2, na avaliação de 11 tipos de sistemas de produção em pecuária, com diferentes níveis de manejo e quatro espécies de capim, independente do sistema de produção. Os resultados mostraram discriminação entre os sistemas intensivos (irrigados e fertilizados) e extensivos, bem como entre os capins Panicum maximum e a mistura Brachiaria brizantha ? Brachiara decumbens. As técnicas avaliadas são promissoras na diferenciação de sistemas pecuários mais intensivos, considerados mais sustentáveis, dos sistemas tradicionais extensivos, com tendência à degradação.	
Palavras-Chave: 	Índice de vegetação; Pasture.	
Thesagro: 	Pastagem; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	remote sensing; vegetation index.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/139456/1/discriminacao-Alvarenga-etal.pdf	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPM - (4681-1) - UPC - AA - DD - 15/150 - AA - 2015.150 - DIS