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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
13/01/2014 |
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Data da última atualização: |
22/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DIAS, V. F.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F. |
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Afiliação: |
VINÍCIUS F. DIAS, Unicamp, Bolsista CNPq; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
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Título: |
Priorização de genes candidatos utilizando mineração de textos. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013. |
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Páginas: |
p. 1. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CIIC 2013. No 13607. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para a agricultura brasileira. |
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Palavras-Chave: |
Mineração de textos; Text mining. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95112/1/RE13607.pdf
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Marc: |
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653 $aMineração de textos
653 $aText mining
700 1 $aHIGA, R. H.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
