Data/hora: 20/06/2024 13:43:21

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 05/04/2016
Data da última atualização: | 07/04/2016
Autoria: | MOREIRA, M. F. B.; THIERSCH, C. R.; ANDRADE, M. G. de; SCOLFORO, J. R. S.
Título: | Estimativa da relação hipsométrica com modelos não lineares ajustados por métodos bayesianos empíricos.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | Cerne, Lavras, v. 21, n. 3, p. 405-411, 2015.
Idioma: | Português

Conteúdo:

Neste trabalho, está sendo proposta uma abordagem bayesiana para resolver
o problema de inferência com restrições nos parâmetros, em modelos não lineares
que representam a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. As estimativas
Bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de
Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados
reais, dos quais foram selecionados dois para mostrar os resultados obtidos. Estes
foram comparados aos obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a
superioridade da abordagem Bayesiana empírica proposta, uma vez que esta abordagem
sempre gera resultados coerentes biologicamente para a relação hipsométrica.

Palavras-Chave: | Inferência bayesiana; Mensuração florestal; Restrição nos parâmetros.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (54919-1) - ADD - AP - PP -  -  -  - DIS