| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
06/01/2016 |
|
Data da última atualização: |
07/01/2016 |
|
Autoria: |
CARVALHO, S. de P. C. e; RODRIGUEZ, L. C. E.; SILVA, L. D.; CARVALHO, L. M. T. de; CALEGARIO, N.; LIMA, M. P. de; SILVA, C. A.; MENDONÇA, A. R.; NICOLETTI, M. F. |
|
Título: |
Predição do volume de árvores integrando LiDAR e geoestatística. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 107, p. 627-637, set. 2015. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este estudo propõe integrar geoestatística, medições de circunferência em campo e escaneamento a laser para predição de volume de madeira. O método descrito nesse estudo considera a modelagem da variável circunferência das árvores por meio da geoestatística. Para este fim foram considerados dois cenários de ajustes: o primeiro considerou a krigagem ordinária e o segundo a cokrigagem ordinária, tendo como variável auxiliar, a altura das árvores, sendo estas oriundas dos sobrevoos LiDAR. De acordo com as estatísticas propostas, a cokrigagem ordinária foi significativamente superior à krigagem ordinária, em que o valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) foi reduzido em 32,7 unidades, a raiz quadrada do erro médio (RMSE) em 40%, e 55% de superioridade para o coeficiente de determinação (r2), além da boa distribuição dos resíduos com médias próximas a zero. Após selecionado o modelo geoestatístico, foram geradas predições no gridde alturas gerado pelo processamento dos dados LiDAR. Após obtidos os pares de altura e circunferência, foi posteriormente aplicado o modelo de afilamento para gerar as predições dos volumes das árvores que compunham o talhão florestal. Os resultados permitiram concluir que o método proposto é tão preciso quanto aos levantamentos feitos por inventários florestais convencionais, com diferenças médias de 0,7% na estimativa do volume e 0,18% para número de árvores. |
|
Palavras-Chave: |
Continuidade espacial. |
|
Thesagro: |
Inventário Florestal. |
|
Thesaurus Nal: |
lidar. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02191naa a2200253 a 4500
001 2033140
005 2016-01-07
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCARVALHO, S. de P. C. e
245 $aPredição do volume de árvores integrando LiDAR e geoestatística.
260 $c2015
520 $aEste estudo propõe integrar geoestatística, medições de circunferência em campo e escaneamento a laser para predição de volume de madeira. O método descrito nesse estudo considera a modelagem da variável circunferência das árvores por meio da geoestatística. Para este fim foram considerados dois cenários de ajustes: o primeiro considerou a krigagem ordinária e o segundo a cokrigagem ordinária, tendo como variável auxiliar, a altura das árvores, sendo estas oriundas dos sobrevoos LiDAR. De acordo com as estatísticas propostas, a cokrigagem ordinária foi significativamente superior à krigagem ordinária, em que o valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) foi reduzido em 32,7 unidades, a raiz quadrada do erro médio (RMSE) em 40%, e 55% de superioridade para o coeficiente de determinação (r2), além da boa distribuição dos resíduos com médias próximas a zero. Após selecionado o modelo geoestatístico, foram geradas predições no gridde alturas gerado pelo processamento dos dados LiDAR. Após obtidos os pares de altura e circunferência, foi posteriormente aplicado o modelo de afilamento para gerar as predições dos volumes das árvores que compunham o talhão florestal. Os resultados permitiram concluir que o método proposto é tão preciso quanto aos levantamentos feitos por inventários florestais convencionais, com diferenças médias de 0,7% na estimativa do volume e 0,18% para número de árvores.
650 $alidar
650 $aInventário Florestal
653 $aContinuidade espacial
700 1 $aRODRIGUEZ, L. C. E.
700 1 $aSILVA, L. D.
700 1 $aCARVALHO, L. M. T. de
700 1 $aCALEGARIO, N.
700 1 $aLIMA, M. P. de
700 1 $aSILVA, C. A.
700 1 $aMENDONÇA, A. R.
700 1 $aNICOLETTI, M. F.
773 $tScientia Forestalis, Piracicaba$gv. 43, n. 107, p. 627-637, set. 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 3 | |
| 1. |  | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
|    |
| 2. | | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 3. | | MENDONÇA, A. R. de; CORADIN, C. M.; PACHECO, G. R.; VIEIRA, G. C.; ARAÚJO, M. da S.; INTERAMNENSE, M. T. Modelos hipsométricos tradicionais e genéricos para Pinus caribaea var. hondurensis. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 81, p. 47-54, jan./mar. 2015. Nota científica.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| Registros recuperados : 3 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
