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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  10/03/2015
Data da última atualização:  08/06/2015
Autoria:  CARVALHO, S. de P. C. e; RODRIGUEZ, L. C. E.; CALEGARIO, N.; SAVIAN, T. V.; LIMA, M. P. de; SILVA, C. A.; MENDONÇA, A. R. de; NICOLETTI, M. F.
Título:  Modelagem não linear mista para descrever o afilamento de árvores clonais de Eucalyptus sp.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 104, p. 605-614, dez. 2014.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Por meio desse trabalho avaliou-se a qualidade do modelo logístico como uma função de afilamento para estimar o volume individual de árvores clonais de Eucalyptus sp em diferentes classes de idades e diâmetro. Para fins de ajuste foi utilizado o método de regressão não-linear de efeitos mistos. As classes de diâmetro e de idade foram consideradas como efeitos aleatórios desse processo. O modelo foi ajustado três diferentes cenários, sendo eles: (i) ajuste do modelo no seu formato original considerando classe de diâmetro nas diferentes classes de idade com efeito aleatório; (ii) ajuste do modelo no seu formato original considerando classe de diâmetro nas diferentes classes de idade com efeito aleatório mais a adição da altura total como covariante; (iii) relativização do modelo original pela altura total e pelo diâmetro considerando a idade como efeito aleatório. Ao se comparar os dois primeiros cenários, o erro-padrão foi reduzido em 40%, passando de 1,4727 para 0,8970 cm. Ao confrontar o segundo e terceiro cenários para fins de estimativa volumétrica, concluiu-se que a precisão aumentou em 1,3% com aplicação do modelo do terceiro cenário, além de melhorias significativas no gráfico de dispersão dos valores preditos versus os observados.
Palavras-Chave:  Covariante; Modelo não linear; Regressão Mista.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF53494 - 1ADDAP - PP
CNPF53669 - 1ADDAP - PP
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1.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016.
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3.Imagem marcado/desmarcadoMENDONÇA, A. R. de; CORADIN, C. M.; PACHECO, G. R.; VIEIRA, G. C.; ARAÚJO, M. da S.; INTERAMNENSE, M. T. Modelos hipsométricos tradicionais e genéricos para Pinus caribaea var. hondurensis. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 81, p. 47-54, jan./mar. 2015. Nota científica.
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