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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  07/04/2010
Data da última atualização:  24/02/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  LACERDA, A. E. B. de; MIMMO, E. R.
Afiliação:  ANDRE EDUARDO BISCAIA DE LACERDA, CNPF; EVELYN ROBERTA NIMMO, UNIVERSIDADE DE MANITOBA.
Título:  Can we really manage tropical forests withouth knowing the species within? Getting back to the basics of forest management through taxonomy.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  Forest Ecology and Management, v. 259, p. 995-1002, 2010.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Considering the pressures on tropical forests from deforestation and the recent expansion of harvesting through forest concessions in the Brazilian Amazon, it is imperative that forest management systems are scrutinized to ensure sustainability. One of the basic problems in forest management is the correct identification of species within the forest stand. While this is a well known issue, little consideration is given to how to mitigate this problem or its affects on management practices and conservation. This paper examines the current practice of forest inventories in the Brazilian Amazon, as part of the mandatory system of reduced impact logging (RIL), using extensive forest inventory verification. The results show that the RIL management plan implemented in the project area was based on a highly inaccurate forest inventory. At least 132 species or 43.5% of all species identified after botanical checking did not appear in the forest inventory and the common practice of matching vernacular names to scientific ones proved to be severely deficient. In contrast, a high percentage of field identifications based on local people’s expertise were correct. We suggest changes to current practices, including the training and use of parataxonomists, the collection of samples for verification, and stricter government control over current practices, which will achieve greater accuracy in data collection and forest management planning. Ultimately, we argue that in the current climate o... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Manejo florestal.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF46730 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  11/12/2003
Data da última atualização:  05/12/2019
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  OLIVEIRA, E. B. de; MACHADO, S. do A.; FIGUEIREDO FILHO, A.
Título:  Modelagem estatística no manejo de plantações florestais.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 10.; REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 48., 2003, Lavras. Resumos expandidos. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2003.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Resumo.
Conteúdo:  Diferentemente de culturas agrícolas, os reflorestamentos não possuem idades definidas para colheita. Além disto, o corte das árvores é realizado por etapas, em forma de desbastes ao longo do ciclo da floresta. Estes desbastes, retirando-se linhas e/ou árvores selecionadas, reduzem excessos de competição e antecipam renda ao produtor. A definição de como e quando desbastar, e quando efetuar o corte final, depende da combinação dos fatores de produção (envolvendo qualidade do solo,clima, espécie, espaçamento adotado,finalidade da produção,etc),que são infinitas. Assim, a utilização de modelagem matemática e de técnicas de simulação do crescimento e da produção florestal são o caminho que oferece maior precisão para obter informações que indiquem ao produtor como manejar sua floresta. No presente trabalho são discutidos métodos estatísticos utilizados na prognose do crescimento e da produção de florestas plantadas. É apresentado uma técnica envolvendo a integração de modelos de regressão com funções de densidade de probabilidade para avaliar características estruturais da floresta, como o crescimento das árvores em altura e diâmetro e a descrição da distribuição dessas variáveis. Também são abordados métodos de estudos da mortalidade natural das árvores e de descrição do afilamento dos troncos para o cálculo de volume total e sortimento de madeira para usos múltiplos como laminação, serraria, celulose e energia.
Palavras-Chave:  Modelagem estatística; Plantação florestal; Simulação de crescimento.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206285/1/Modelagem-estatistica-no-manejo-de-plantacoes-florestais.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF33546 - 1UPCRA - --CD0083
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