Data/hora: 24/06/2024 22:50:28

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 19/05/2008
Data da última atualização: | 19/05/2008
Autoria: | MATOS, F. D. de A.; KIRCHNER, F. F.
Título: | Estimativa de biomassa da Floresta Ombrófila Densa de terra firme na Amazônia Central com o satélite IKONOS II.
Ano de publicação: | 2008
Fonte/Imprenta: | Floresta, Curitiba, v. 38, n. 1, p. 157-171, jan./mar. 2008.
Idioma: | Português
Notas: | Nota Técnica

Conteúdo:

A implicação da redução das florestas tropicais no ciclo de carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento de métodos não-destrutivos para a determinação de biomassa, elemento importante na modelagem dos ciclos biogeoquímicos. A pesquisa teve por objetivo estimar indiretamente a biomassa acima do solo de uma floresta primária, correlacionando dados de campo e orbitais do satélite IKONOS II. A biomassa foi obtida pelo método indireto e a análise da vegetação por meio da estrutura horizontal. Na modelagem foram usadas as bandas originais, Índices de Vegetação, como ARVI, NDVI, MSAVI, R43, e Transformações por Componentes Principais, Tasseled Cap e Modelo
Linear de Mistura Espectral. A integração da verdade de campo e os dados de satélite foi realizada por procedimentos estatísticos, aplicando-se regressão linear múltipla usando o método Stepwise. Para a espacialização, adotou-se como classes os valores mínimos e máximos dos limites de confiança das estimativas de biomassa obtidas com o modelo. O intervalo de confiança a 95% de probabilidade para a biomassa encontrada no campo foi de 343,05±14,90 Mg.ha-1. As maiores correlações entre biomassa e as variáveis digitais ARVI, MLMEVEG e NDVI são negativas. A modelagem mostrou que as variáveis R43, NDVI, TCap3 e TCap4 foram as que melhor se correlacionaram com a biomassa.

Palavras-Chave: | Above-ground biomass; Amazon; Biomassa acima do solo; Modelagem; Modeling; Terra firme; Upland forest.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Amazonia; remote sensing.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)