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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
17/11/2015 |
Data da última atualização: |
18/11/2015 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
TURCHETTO, C.; GONZÁLES, H. H. S.; FERREIRA, J. R.; TORRES, G. A. M.; CONSOLI, L.; NHANI JUNIOR, A.; BINNECK, E. |
Afiliação: |
CAROLINE TURCHETTO; HEBERT HERNÁN SOTO GONZÁLES; JÉSSICA ROSSET FERREIRA; GISELE ABIGAIL MONTAN TORRES, CNPT; LUCIANO CONSOLI, CNPT; ANTONIO NHANI JUNIOR, CNPT; ELISEU BINNECK, CNPSO. |
Título: |
Prospecção de genes relacionados à interação de Magnaporthe oryzae com trigo. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 10., MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 7., 2015, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. Pós-Graduação. |
Páginas: |
p. 45. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Genes-candidatos. |
Thesagro: |
Brusone; Doença; Trigo; Triticum Aestivum. |
Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/133238/1/ID43382-2015-Mostra-PosGraduacao-p45.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
07/02/2019 |
Data da última atualização: |
25/02/2019 |
Autoria: |
PINTO, G. C. P.; MAGALHÃES, W. S.; MARQUES, E. S.; RODRIGUES, E. M. |
Afiliação: |
Geraldo Carlos P. Pinto, Instituto de Pesquisas e Experimentação Agropecuárias de Alagoas - IPEAL/Serviço de Pesquisa Biológicas; Walter S. Magalhães, Instituto de Pesquisas e Experimentação Agropecuárias de Alagoas - IPEAL/Seção de Estatística Experimental de Cacau; Edson Silva Marques, Instituto de Pesquisas e Experimentação Agropecuárias de Alagoas - IPEAL/Seção de Estatística Experimental; Everaldo M. Rodrigues, Instituto de Pesquisas e Experimentação Agropecuárias de Alagoas - IPEAL. |
Título: |
Seleção de matrizes superiores nos cacauais da Bahia. |
Ano de publicação: |
1969 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 4, p. 13-21, 1969. |
Série: |
(Agronomia, 2). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Selection of superior cacao trees at the cacao plantations in Bahia, Brazil.
A partir do v. 3(1968) é constituída de duas partes: Série Agronomia e Série Veterinária, publicadas também separadamente. |
Conteúdo: |
Em 1953, o então Instituto Agronômico do Leste, hoje Instituto de Pesquisas e Experimentação Agropecuárias do Leste, do Ministério da Agricultura, iniciou o controle de cacaueiro no Sul da Bahia, visando a selecioná-los quanto a produção e resistência a podridão parda. Este programa desenvolveu-se durante onze anos e 1.235 árvores foram rigorosamente controladas. Critérios pré-estabelecidos exigiam marcada superioridade das plantas a serem eleitas, que deveriam dar: 1) média anual de produção de amêndoas secas ≥ 4,0 kg; 2) média anual de produção de frutos são ≥ 100; 3) índices de frutos ≤ 40; 4) percentagem média de frutos infectados ≤ 12. Cento e noventa e sete árvores foram selecionadas após julgamento dos dados de controle. Essas matrizes foram propagadas assexualmente e incluídas na coleção de clones da Estação Experimentação de Juçari. Estreitados com base estatística os critérios de seleção previamente estabelecidos e considerados outros, foi feita uma resseleção que evidenciou, como excepcionais, 28 árvores. Na Estação Experimental de Juçari foram instalados um experimento de competição de clones e uma competição de progênies endocriadas, das seleções SIAL, que já começam a fornecer dados informativos de produtividade. |
Palavras-Chave: |
Bahia; Brasil; Cocoa; Production; Selection. |
Thesagro: |
Cacau; Podridão Parda; Produção; Seleção; Variedade Resistente. |
Thesaurus NAL: |
disease resistance. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/192267/1/Selecao-de-matrizes-superiores-nos-cacauais.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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