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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
18/10/2016 |
Data da última atualização: |
26/10/2016 |
Autoria: |
GONÇALVES, J. C.; CARVALHO, S. de P. C. e; OLIVEIRA, A. D. de; GOMIDE, L. R. |
Título: |
Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função logística. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016. |
DOI: |
10.4336/2016.pfb.36.87.1230 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na progrnose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestoocados de Eucalyptus spp no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o Erro Padrão da Média Percentual, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal, nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil. |
Palavras-Chave: |
Biometria florestal; Crescimento e produção florestal; Forest yield; Forests biometric; Modelos não lineares; Non-linear models. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149003/1/1230-14550-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 02019naa a2200241 a 4500 001 2054931 005 2016-10-26 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2016.pfb.36.87.1230$2DOI 100 1 $aGONÇALVES, J. C. 245 $aComparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função logística.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aO objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na progrnose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestoocados de Eucalyptus spp no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o Erro Padrão da Média Percentual, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal, nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil. 653 $aBiometria florestal 653 $aCrescimento e produção florestal 653 $aForest yield 653 $aForests biometric 653 $aModelos não lineares 653 $aNon-linear models 700 1 $aCARVALHO, S. de P. C. e 700 1 $aOLIVEIRA, A. D. de 700 1 $aGOMIDE, L. R. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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URL |
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![](/consulta/web/img/deny.png) | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
16/12/2014 |
Data da última atualização: |
28/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ALEXANDRE, P. A.; GOMES, R. da C.; SANTANA, M. H. A.; SILVA, S. L.; LEMES, P. R.; MUDADU, M. de A.; REGITANO, L. C. de A.; MEIRELLES, F. V.; FERRAZ, J. B. S.; FUKUMASU, H. |
Afiliação: |
PÂMELA A. ALEXANDRE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/PIRASSUNUNGA; RODRIGO DA COSTA GOMES, CNPGC; MIGUEL H. A. SANTANA, USP/PIRASSUNUNGA; SAULO L. SILVA, UNIVERSIDADE DE SAO PAULO/PIRASSUNUNGA; PAULO R. LEMES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/PIRASSUNUNGA; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; FLAVIO V. MEIRELLES, UNIVERSIDADE DE SAO PAULO/PIRASSUNUNGA; JOSÉ B. S. FERRAZ, UNIVERSIDADE DE SAO PAULO/PIRASSUNUNGA; HEIDGE FUKUMASU, UNIVERSIDADE DE SAO PAULO/PIRASSUNUNGA. |
Título: |
Bovine NR1I3 gene polymorphisms and its association with feed efficiency traits in Nellore cattle. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Meta Gene, v. 2, p. 206-217, dec. 2014. |
DOI: |
10.1016/j.mgene.2014.01.003 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The Nuclear receptor 1 family I member 3 (NR1I3), also known as the Constitutive Androstane Receptor (CAR), was initially characterized as a key regulator of xenobiotic metabolism. However, recent biochemical and structural data suggest that NR1I3 is activated in response to metabolic and nutritional stress in a ligand-independent manner. Thus, we prospected the Bovine NR1I3 gene for polymorphisms and studied their association with feed efficiency traits in Nellore cattle. First, 155 purebredNellore bullswere individuallymeasured for Residual Feed Intake (RFI) and the 25 best (High Feed Efficiency group, HFE) and the 25 worst animals (Low Feed Efficiency group, LFE) were selected for DNA extraction. The entire Bovine NR1I3 gene was amplified and polymorphisms were identified by sequencing. Then, one SNP different between HFE and LFE groupswas genotyped in all the 155 animals and in another 288 animals totalizing 443 Nellore bulls genotyped for association of NR1I3 SNPs with feed efficiency traits. We found 24 SNPs in the NR1I3 gene and choose a statistically different SNP between HFE and LFE groups for further analysis. Genotyping of the 155 animals showed a significant associationwithin SNP and RFI (p = 0.04), Residual Intake and BW Gain (p = 0.04) and Dry Matter Intake (p = 0.01). This SNP is located in the 5′flanking promoter region of NR1I3. |
Palavras-Chave: |
CAR; NR113 gene; Residual feed intake. |
Thesaurus NAL: |
beef cattle; Nellore. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
Marc: |
LEADER 02235naa a2200301 a 4500 001 2002804 005 2023-03-28 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.mgene.2014.01.003$2DOI 100 1 $aALEXANDRE, P. A. 245 $aBovine NR1I3 gene polymorphisms and its association with feed efficiency traits in Nellore cattle.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aThe Nuclear receptor 1 family I member 3 (NR1I3), also known as the Constitutive Androstane Receptor (CAR), was initially characterized as a key regulator of xenobiotic metabolism. However, recent biochemical and structural data suggest that NR1I3 is activated in response to metabolic and nutritional stress in a ligand-independent manner. Thus, we prospected the Bovine NR1I3 gene for polymorphisms and studied their association with feed efficiency traits in Nellore cattle. First, 155 purebredNellore bullswere individuallymeasured for Residual Feed Intake (RFI) and the 25 best (High Feed Efficiency group, HFE) and the 25 worst animals (Low Feed Efficiency group, LFE) were selected for DNA extraction. The entire Bovine NR1I3 gene was amplified and polymorphisms were identified by sequencing. Then, one SNP different between HFE and LFE groupswas genotyped in all the 155 animals and in another 288 animals totalizing 443 Nellore bulls genotyped for association of NR1I3 SNPs with feed efficiency traits. We found 24 SNPs in the NR1I3 gene and choose a statistically different SNP between HFE and LFE groups for further analysis. Genotyping of the 155 animals showed a significant associationwithin SNP and RFI (p = 0.04), Residual Intake and BW Gain (p = 0.04) and Dry Matter Intake (p = 0.01). This SNP is located in the 5′flanking promoter region of NR1I3. 650 $abeef cattle 650 $aNellore 653 $aCAR 653 $aNR113 gene 653 $aResidual feed intake 700 1 $aGOMES, R. da C. 700 1 $aSANTANA, M. H. A. 700 1 $aSILVA, S. L. 700 1 $aLEMES, P. R. 700 1 $aMUDADU, M. de A. 700 1 $aREGITANO, L. C. de A. 700 1 $aMEIRELLES, F. V. 700 1 $aFERRAZ, J. B. S. 700 1 $aFUKUMASU, H. 773 $tMeta Gene$gv. 2, p. 206-217, dec. 2014.
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