Data/hora: 23/09/2024 09:41:16

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	18/10/2016	
Data da última atualização: 	26/10/2016	
Autoria: 	GONÇALVES, J. C.; CARVALHO, S. de P. C. e; OLIVEIRA, A. D. de; GOMIDE, L. R.	
Título: 	Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função logística.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016.	
DOI: 	10.4336/2016.pfb.36.87.1230	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na progrnose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestoocados de Eucalyptus spp no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o Erro Padrão da Média Percentual, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal, nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil.	
Palavras-Chave: 	Biometria florestal; Crescimento e produção florestal; Forest yield; Forests biometric; Modelos não lineares; Non-linear models.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149003/1/1230-14550-1-PB.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (55375-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS