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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
04/02/2016 |
Data da última atualização: |
02/07/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de; COSTA, C. R. da. |
Afiliação: |
NAÍSSA BATISTA DA LUZ, FAO; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; HUMBERTO NAVARRO DE MESQUITA JÚNIOR, SERVIÇO FLORESTAL BRASILEIRO; JOBERTO VELOSO DE FREITAS, SERVIÇO FLORESTAL BRASILEIRO; CLAUBER ROGERIO DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANA. |
Título: |
Developments in forest monitoring under the Brazilian National Forest Inventory: multi-source and hybrid image classification approaches. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORLD FORESTRY CONGRESS, 14., 2015, Durban. Forests and people: investing in a sustainable future. Rome: FAO, 2015. |
Páginas: |
8 p. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Information on forest and tree resources as well as land use and land cover (LULC) maps are a growing demand which Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is designed to meet through field and remote sensing surveys. Field data collection comprises biophysical variables for forest and environment condition assessment, as well as socioeconomic variables for characterization of how people living nearby forests use and perceive the forest resources. The landscape level, based on remote sensing survey and spatial analysis, focuses on variables such as forest fragmentation, changes in forest cover and land use, and the condition of forest along rivers and water bodies. Multi-temporal Landsat-8 (L-8) and RapidEye (RE) high resolution imagery and ancillary data are the sources of information for an intricate hybrid image classification approach. Object-oriented analysis coupled with pixel based multi-data classification is providing reliable information on forest, trees and LULC monitoring. Global forest cover data, Landsat-8 TOA reflectance as well as derived 32-day vegetation index composites along the year are being processed in a cloud computing environment, providing pixel-based 30m pre-classification results. These results and ancillary map information (i.e., urban areas, roads, rivers and water bodies) are included in an object-based approach based on RE 5m spatial resolution imagery to produce landscape sample units (LSU) LULC Maps. The described hybrid image classification technique takes advantage of multi-temporal Landsat-8 data, valuable ancillary information and high resolution RE data to produce good quality LULC maps for the landscape sample units of NFI-BR. MenosInformation on forest and tree resources as well as land use and land cover (LULC) maps are a growing demand which Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is designed to meet through field and remote sensing surveys. Field data collection comprises biophysical variables for forest and environment condition assessment, as well as socioeconomic variables for characterization of how people living nearby forests use and perceive the forest resources. The landscape level, based on remote sensing survey and spatial analysis, focuses on variables such as forest fragmentation, changes in forest cover and land use, and the condition of forest along rivers and water bodies. Multi-temporal Landsat-8 (L-8) and RapidEye (RE) high resolution imagery and ancillary data are the sources of information for an intricate hybrid image classification approach. Object-oriented analysis coupled with pixel based multi-data classification is providing reliable information on forest, trees and LULC monitoring. Global forest cover data, Landsat-8 TOA reflectance as well as derived 32-day vegetation index composites along the year are being processed in a cloud computing environment, providing pixel-based 30m pre-classification results. These results and ancillary map information (i.e., urban areas, roads, rivers and water bodies) are included in an object-based approach based on RE 5m spatial resolution imagery to produce landscape sample units (LSU) LULC Maps. The described hybrid image classific... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de imagem baseada em objeto; Cloud computing; Computação na nuvem; Landscape; Object-based image analysis; Paisagem; RapidEye. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138475/1/2015-Yeda-WFC-Development.pdf
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Marc: |
LEADER 02657nam a2200277 a 4500 001 2036151 005 2018-07-02 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLUZ, N. B. da 245 $aDevelopments in forest monitoring under the Brazilian National Forest Inventory$bmulti-source and hybrid image classification approaches.$h[electronic resource] 260 $aIn: WORLD FORESTRY CONGRESS, 14., 2015, Durban. Forests and people: investing in a sustainable future. Rome: FAO$c2015 300 $a8 p. 520 $aInformation on forest and tree resources as well as land use and land cover (LULC) maps are a growing demand which Brazilian National Forest Inventory (NFI-BR) is designed to meet through field and remote sensing surveys. Field data collection comprises biophysical variables for forest and environment condition assessment, as well as socioeconomic variables for characterization of how people living nearby forests use and perceive the forest resources. The landscape level, based on remote sensing survey and spatial analysis, focuses on variables such as forest fragmentation, changes in forest cover and land use, and the condition of forest along rivers and water bodies. Multi-temporal Landsat-8 (L-8) and RapidEye (RE) high resolution imagery and ancillary data are the sources of information for an intricate hybrid image classification approach. Object-oriented analysis coupled with pixel based multi-data classification is providing reliable information on forest, trees and LULC monitoring. Global forest cover data, Landsat-8 TOA reflectance as well as derived 32-day vegetation index composites along the year are being processed in a cloud computing environment, providing pixel-based 30m pre-classification results. These results and ancillary map information (i.e., urban areas, roads, rivers and water bodies) are included in an object-based approach based on RE 5m spatial resolution imagery to produce landscape sample units (LSU) LULC Maps. The described hybrid image classification technique takes advantage of multi-temporal Landsat-8 data, valuable ancillary information and high resolution RE data to produce good quality LULC maps for the landscape sample units of NFI-BR. 653 $aAnálise de imagem baseada em objeto 653 $aCloud computing 653 $aComputação na nuvem 653 $aLandscape 653 $aObject-based image analysis 653 $aPaisagem 653 $aRapidEye 700 1 $aOLIVEIRA, Y. M. M. de 700 1 $aROSOT, M. A. D. 700 1 $aGARRASTAZU, M. C. 700 1 $aMESQUITA JÚNIOR, H. N. de 700 1 $aFREITAS, J. V. de 700 1 $aCOSTA, C. R. da
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Registros recuperados : 180 | |
161. | | TONIOLO JUNIOR, L.; CARDOSO, D. J.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; OLIVEIRA, E. B. de; GOMES, J. B. V.; ARCE, J. E.; ROSOT, N. C.; FRANCISCON, L. Evolução da forma do tronco e do volume por sortimento em Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze plantada em espaçamento amplo. Colombo: Embrapa Florestas, 2015. 53 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 285).Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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162. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; PENTEADO JUNIOR, J. F.; MATTOS, P. P. de; LACERDA, A. E. B. de; PONZONI, F. J.; FREITAS, J. V. de; GOMIDE, L. A.; CIESLA, W. Evaluación de la acuracidade del mapeo de la vegetación del Inventario Forestal Nacional de Brasil. In: CONGRESO FORESTAL MUNDIAL, 13., 2009, Buenos Aires. Desarrollo forestal: equilibrio vital. Argentina: FAO, 2009. 12 p. CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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163. | | ROSOT, M. A. D.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; RADOMSKI, M. I.; LACERDA, A. E. B. de; GARRASTAZU, M. C.; KELLERMANN, B.; CARDOSO, D. J.; MATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M.; ROSOT, N. C. Estudio de caso: el rol de las instituciones de enseñanza e investigación en la estructuración de un Bosque Modelo en el sur de Brasil. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE IUFRO, 3., 2013, San José. Bosques, competitividad y territorios sostenibles. San José: CATIE; [S.l.]: IUFRO, 2013. 1 p. IUFROLAT 2013. Disponibilizado online. Resumen.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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164. | | LACERDA, A. E. B. de; NIMMO, E. R.; ROSOT, M. A. D.; FIGUEIREDO FILHO, A.; GARRASTAZU, M. C.; KELLERMANN, B.; RADOMSKI, M. I.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Finding alternatives for natural resources use in Southern Brazil: initial results of the Locally Adapted Participatory Forest Management System lapFMS. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE IUFRO, 3., 2013, San José. Bosques, competitividad y territorios sostenibles. San José: CATIE; [S.l.]: IUFRO, 2013. 1 p. IUFROLAT 2013. Disponibilizado online. Resumen.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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165. | | ROSOT, M. A. D.; KELLERMANN, B.; RADOMSKI, M. I.; LACERDA, A. E. B. de; GARRASTAZU, M. C.; CARDOSO, D. J.; MATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M.; ROSOT, N.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Forest research institutions and Caçador Model Forest: integrating local knowledge and scientific approaches to enhance rural livelihoods in Southern Brazil. The International Forestry Review, v. 16, n. 5, p. 468, 2014. Edição dos abstracts do 24º IUFRO World Congress, 2014, Salt Lake City. Sustaining forests, sustaining people: the role of research.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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166. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; LUZ, N. B. da; ABRANTES, M. A.; BOGNOLA, I. A.; FREITAS, J. V. de; MATTOS, P. P. de; VIBRANS, A. C.; FRANCISCON, L.; GOMIDE, G. Detection of Pinus sp. and Hovenia dulcis as invasive species in native forests of South Brazil using National Forest Inventory (NFI-BR) data. In: WORLD FORESTRY CONGRESS, 14., 2015, Durban. Forests and people: investing in a sustainable future. Roma: FAO, 2015. Poster.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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167. | | LUZ, N. B. da; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de; FREITAS, J. V. de; COSTA, C. R. da. Developments in forest monitoring under the Brazilian National Forest Inventory: multi-source and hybrid image classification approaches. In: WORLD FORESTRY CONGRESS, 14., 2015, Durban. Forests and people: investing in a sustainable future. Rome: FAO, 2015. 8 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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168. | | LUZ, N. B. da; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; FRANCISCON, L.; HOLLER, W. A.; GAIAD, N. P.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FREITAS, J. V. de. Manual de análise de paisagem: volume 1: procedimentos para a execução do mapeamento de uso e cobertura da terra. Colombo: Embrapa Florestas, 2018. 92 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 316).Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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169. | | ROSOT, M. A. D.; MARAN, J. C.; LUZ, N. B. da; GARRASTAZU, M. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; CLERICI, N.; VOGT, P.; FREITAS, J. V. de. Riparian forest corridors: a prioritization analysis to the Landscape Sample Units of the Brazilian National Forest Inventory. Ecological Indicators, v. 93, p. 501-511, 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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170. | | HIGA, R. C. V.; CARDOSO, D. J.; ANDRADE, G. de C.; ZANATTA, J. A.; ROSSI, L. M. B.; PULROLNIK, K.; NICODEMO, M. L. F.; GARRASTAZU, M. C.; VASCONCELOS, S. S.; SALIS, S. M. de. Protocolo de medição e estimativa de biomassa e carbono florestal. Colombo: Embrapa Florestas, 2014. 68 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 266).Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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171. | | ROSOT, M. A. D.; MARAN, J. C.; GARRASTAZU, M. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; FRANCISCON, L.; CLERICI, N.; VOGT, P.; LUZ, N. B. da; FREITAS, J. V. de. Priorizatization analysis of riparian forest corridors in the Brazilian National Forest Inventory. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 603. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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172. | | LACERDA, A. E. B. de; ROSOT, M. A. D.; FIGUEIREDO FILHO, A.; GARRASTAZU, M. C.; NIMMO, E. R.; KELLERMANN, B.; RADOMSKI, M. I.; BEIMGRABEN, T.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Sustainable forest management in rural Southern Brazil: exploring participatory forest management planning. In: MARTIN-GARCIA, J.; JAVIER DIEZ, J. (Ed.). Sustainable forest management: case studies. Rijeka: InTech, 2012. p. 97-118.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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173. | | HIGA, R. C. V.; WREGE, M. S.; RADIN, B.; BRAGA, H.; CAVIGLIONE, J. H.; BOGNOLA, I.; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; CARAMORI, P. H.; OLIVEIRA, Y. M. M. de. Zoneamento climático: Pinus taeda no sul do Brasil. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 175).Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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174. | | FREITAS, J. V. de; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSA, C. M. M.; MATTOS, P. P. de; ROSOT, M. A. D.; BRENA, D. A.; GOMIDE, G. L. A.; PIOTTO, D.; GARRASTAZU, M. C.; SANQUETTA, C. R.; BARROS, P. L. C. de; PONZONI, F. J.; OLIVEIRA, L. M. T. de; QUEIROZ, W. T. de. Brazil. In: VIDAL, C.; ALBERDI, I.; HERNÁNDEZ, L.; REDMOND, J. (Ed.). National forest inventories: assessment of wood availability and use. Cham: Springer, 2016. p. 197-212.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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175. | | DART, R. de O.; PINTO, D. M.; MOTA, C.; AMORIM, A.; SIMÕES, M.; DRUCKER, D. P.; CRISCUOLO, C.; CUSTODIO, D. de O.; BORBA, R.; GOVEIA, S. S.; GRIGOLIN, G.; CAMBOIM, S.; LANDAU, E. C.; GARRASTAZU, M. C.; SILVA, M. F. da; BERTIN, P. R. B. GeoNode-BR: comunidade brasileira para a colaboração entre usuários do software GeoNode. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS, 3., 2022. Geoinformação aberta para o desenvolvimento sustentável: anais. Rio de Janeiro: IBGE, 2022. p. 185-187. Evento online.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Solos. |
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176. | | NADOLNY, H.; SANTOS, A.; DEMETRIO, W.; FERREIRA, T.; MAIA, L. dos S.; CONRADO, A. C.; BARTZ, M.; GARRASTAZU, M. C.; SILVA, E. da; LAVELLE, P.; BARETTA, D.; PASINI, A.; VEZZANI, F.; SOUSA, J. P.; CUNHA, L.; MATHIEU, J.; ROMBKE, J.; BROWN, G. G. Recommendations for assessing earthworm populations in Brazilian ecosystems. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01006, 2020. Título em português: Recomendações para avaliação de populações de minhocas em ecossistemas brasileiros.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
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177. | | OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; LUZ, N. B. da; MATTOS, P. P. de; GUIMARÃES, D. P.; OLIVEIRA, E. B. de; GOMIDE, G. L. A.; SÁ, I. B. de; FREITAS, J. V. de; SILVA, J. N. M.; GARRASTAZU, M. C.; HIGUCHI, N.; COSTA, T. C. e C. da. Sistema Nacional de Parcelas Permanentes: proposta de modelo metodológico. Colombo: Embrapa Florestas, 2005. 67 p. (Embrapa Florestas. Documentos, 106).Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas; Embrapa Semiárido. |
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178. | | ABRANTES, M. A.; COELHO NETTO, L. C.; FRACARO, L. C.; VEIGA, O. N.; BAGGIO, A. J.; MAEDA, S.; RADOMSKI, M. I.; SOUSA, L. P. de; SOARES, A. de O.; RIGONI, D.; SANTANA, D. L. de Q.; ZANETTI, E. A.; HANSEL, F. A.; BROWN, G. G.; GARRASTAZÚ, M. C.; SOPCHAKI, S. A.; BERGAMO, S. C.; SOUSA, V. A. de; EIFLÉR, V. L. B.; OLIVEIRA, Y. M. de. Mandala: horta orgânica comunitária da Embrapa Florestas. In: EVENTO DE INICIATIVAS E MELHORIAS DAS ATIVIDADES DE APOIO TÉCNICO-ADMINISTRATIVO DA EMBRAPA FLORESTAS, 3., 2008, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2008. 1 CD-ROM. EVIMAT. Resumo.Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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179. | | DRUCKER, D. P.; PINTO, D. M.; FIDALGO, E. C. C.; CUSTÓDIO, D. de O.; VICTORIA, D. de C.; ALMEIDA, B. T. de; SIMÕES, M.; MACHADO, C. R. de L.; SANTOS, V. V. dos; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; RASCHE, F.; LAFORET, M. R. C.; BETTIOL, G. M.; PEREIRA, S. E. M.; BRANDÃO, Z. N.; GARRASTAZU, M. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; COSTA, F. A. da; TORRES, R. C.; DOMPIERI, M. H. G.; SAMPAIO, S. M. N.; MARTINS, E. C.; PIEROZZI JUNIOR, I.; SILVA, G. B. S. da; GALINARI, G.; FIORINI, F. B.; TAKEMURA, C. M.; CRUZ, S. A. B. da; HOLLER, W. A.; OLIVEIRA, L. H. M. de. GeoInfo - infraestrutura de dados espaciais abertos para a pesquisa agropecuária. Reciis: Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 11, p. 1-17, 2017. Suplemento. Trabalhos apresentados na 8a Conferência Luso Brasileira sobre Acesso Aberto - ConfOA. Na publicação: Davi Oliveira Custódio, Bibiana Teixeira Almeida, Margareth Simões, Gustavo Bayma-Silva.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Meio Ambiente. |
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180. | | DEMETRIO, W. C.; CONRADO, A. C.; ACIOLI, A. N. S.; FERREIRA, A. C.; BARTZ, M. L. C.; JAMES, S. W.; SILVA, E. da; MAIA, L. S.; MARTINS, G. C.; MACEDO, R. S.; STANTON, D. W. G.; LAVELLE, P.; VELASQUEZ, E.; ZANGERLÉ, A.; BARBOSA, R.; TAPIA-CORAL, S. C.; MUNIZ, A. W.; SANTOS, A.; FERREIRA, T.; SEGALLA, R. F.; DECAËNS, T.; NADOLNY, H. S.; PEÑA-VENEGAS, C. P.; MAIA, C. M. B. F.; PASINI, A.; MOTA, A. F.; TAUBE JÚNIOR, P. S.; SILVA, T. A. C.; REBELLATO, L.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; NEVES, E. G.; LIMA, H. P.; FEITOSA, R. M.; TORRADO, P. V.; McKEY, D.; CLEMENT, C. R.; SHOCK, M. P.; TEIXEIRA, W. G.; MOTTA, A. C. V.; MELO, V. F.; DIECKOW, J.; GARRASTAZU, M. C.; CHUBATSU, L. S.; KILLE, P.; BROWN, G. G.; CUNHA, L. A "dirty" footprint: macroinvertebrate diversity in Amazonian Anthropic soils. Global Change Biology, v. 27, n. 19, p. 4575-4591, Oct. 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas; Embrapa Solos. |
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