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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
28/09/2016 |
Data da última atualização: |
11/07/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FIORUCCI, L. H.; CARDOSO, D. J.; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D. |
Afiliação: |
Luiz Henrique Fiorucci, Bolsita da UFPR; DENISE JETON CARDOSO, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF. |
Título: |
Modelagem de biomassa por unidade de área em plantações de Eucalyptus no Estado de Minas Gerais. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO BRASILEIRO DE MENSURAÇÃO FLORESTAL, 3., 2016, Piracicaba. Anais. Piracicaba: ESALQ, LCF, 2016. |
Páginas: |
p. 551-555. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo estimar a quantidade de biomassa seca em plantios de Eucalyptus no estado de Minas Gerais, a partir de resultados de 244 parcelas de inventário florestal, considerando variações de qualidade do sítio, área basal e idade entre 2 e 8 anos. Foi estabelecida a classificação de sítio, com ajuste de equação utilizando os dados de idade e altura dominante. A biomassa total por hectare foi calculada multiplicando-se o volume por hectare pela densidade da madeira de Eucalyptus grandis e por um fator de expansão de biomassa. Avaliando-se a correlação entre biomassa total por hectare e variáveis ambientais e dendrométricas, verificou-se que a área basal e o índice de sítio foram as duas variáveis do povoamento de correlação mais alta, 0,93 e 0,64, respectivamente. Doze modelos foram ajustados para representar a quantidade de biomassa total por hectare tendo como variáveis independentes a área basal, o índice de sítio e a idade, bem como combinações entre estas. O modelo que apresentou melhor ajuste e precisão foi: Bs = exp[−6,7518 + 0,9567 × ln(G) + 0,0388 × ln?(G) + 4,0732 × ln(IS) − 0,4799 × ln?(IS)] × 1,0020, com R²ajustado de 0,955 e Syx% de 5,29%, e indicou valores de estoque de biomassa entre 39,7 e 174,9 Mg.ha-1, para área basal entre 8,9 e 27,9 m2.ha-1. A aplicação do modelo ajustado, com as variáveis índice de sitio e área basal por hectare, pode estimar de maneira prática e precisa a biomassa total por hectare, por utilizar variáveis de simples obtenção e por ter sido gerada a partir de um conjunto de dados com pouca variabilidade atribuída ao material genético. MenosEste trabalho teve como objetivo estimar a quantidade de biomassa seca em plantios de Eucalyptus no estado de Minas Gerais, a partir de resultados de 244 parcelas de inventário florestal, considerando variações de qualidade do sítio, área basal e idade entre 2 e 8 anos. Foi estabelecida a classificação de sítio, com ajuste de equação utilizando os dados de idade e altura dominante. A biomassa total por hectare foi calculada multiplicando-se o volume por hectare pela densidade da madeira de Eucalyptus grandis e por um fator de expansão de biomassa. Avaliando-se a correlação entre biomassa total por hectare e variáveis ambientais e dendrométricas, verificou-se que a área basal e o índice de sítio foram as duas variáveis do povoamento de correlação mais alta, 0,93 e 0,64, respectivamente. Doze modelos foram ajustados para representar a quantidade de biomassa total por hectare tendo como variáveis independentes a área basal, o índice de sítio e a idade, bem como combinações entre estas. O modelo que apresentou melhor ajuste e precisão foi: Bs = exp[−6,7518 + 0,9567 × ln(G) + 0,0388 × ln?(G) + 4,0732 × ln(IS) − 0,4799 × ln?(IS)] × 1,0020, com R²ajustado de 0,955 e Syx% de 5,29%, e indicou valores de estoque de biomassa entre 39,7 e 174,9 Mg.ha-1, para área basal entre 8,9 e 27,9 m2.ha-1. A aplicação do modelo ajustado, com as variáveis índice de sitio e área basal por hectare, pode estimar de maneira prática e precisa a biomassa total por hectare, por utilizar variáve... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Plantio florestal; Sítio. |
Thesagro: |
Crescimento. |
Thesaurus Nal: |
Eucalyptus. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/147903/1/2016-Denise-MensuFlor-Modelagem.pdf
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Marc: |
LEADER 02350nam a2200205 a 4500 001 2053650 005 2017-07-11 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFIORUCCI, L. H. 245 $aModelagem de biomassa por unidade de área em plantações de Eucalyptus no Estado de Minas Gerais.$h[electronic resource] 260 $aIn: ENCONTRO BRASILEIRO DE MENSURAÇÃO FLORESTAL, 3., 2016, Piracicaba. Anais. Piracicaba: ESALQ, LCF$c2016 300 $ap. 551-555. 520 $aEste trabalho teve como objetivo estimar a quantidade de biomassa seca em plantios de Eucalyptus no estado de Minas Gerais, a partir de resultados de 244 parcelas de inventário florestal, considerando variações de qualidade do sítio, área basal e idade entre 2 e 8 anos. Foi estabelecida a classificação de sítio, com ajuste de equação utilizando os dados de idade e altura dominante. A biomassa total por hectare foi calculada multiplicando-se o volume por hectare pela densidade da madeira de Eucalyptus grandis e por um fator de expansão de biomassa. Avaliando-se a correlação entre biomassa total por hectare e variáveis ambientais e dendrométricas, verificou-se que a área basal e o índice de sítio foram as duas variáveis do povoamento de correlação mais alta, 0,93 e 0,64, respectivamente. Doze modelos foram ajustados para representar a quantidade de biomassa total por hectare tendo como variáveis independentes a área basal, o índice de sítio e a idade, bem como combinações entre estas. O modelo que apresentou melhor ajuste e precisão foi: Bs = exp[−6,7518 + 0,9567 × ln(G) + 0,0388 × ln?(G) + 4,0732 × ln(IS) − 0,4799 × ln?(IS)] × 1,0020, com R²ajustado de 0,955 e Syx% de 5,29%, e indicou valores de estoque de biomassa entre 39,7 e 174,9 Mg.ha-1, para área basal entre 8,9 e 27,9 m2.ha-1. A aplicação do modelo ajustado, com as variáveis índice de sitio e área basal por hectare, pode estimar de maneira prática e precisa a biomassa total por hectare, por utilizar variáveis de simples obtenção e por ter sido gerada a partir de um conjunto de dados com pouca variabilidade atribuída ao material genético. 650 $aEucalyptus 650 $aCrescimento 653 $aPlantio florestal 653 $aSítio 700 1 $aCARDOSO, D. J. 700 1 $aGARRASTAZU, M. C. 700 1 $aROSOT, M. A. D.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
06/03/2023 |
Data da última atualização: |
22/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SILVA, A. S.; CORTINHAS, C. S.; ACEDO, A. C.; LOPES, F. C. F.; ARRIGONI, M. B.; TOMICH, T. R.; PEREIRA, L. G. R.; FERREIRA, M. H.; JAGUARIBE, T. L.; WEBER, C. T.; MORENZ, M. J. F. |
Afiliação: |
A.S. SILVA, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"; DSM Produtos Nutricionais; DSM Produtos Nutricionais; FERNANDO CESAR FERRAZ LOPES, CNPGL; ARRIGONI, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"; THIERRY RIBEIRO TOMICH, CNPGL; LUIZ GUSTAVO RIBEIRO PEREIRA, CNPGL; Univerisdade Federal de Juiz de Fora; Universidade Federal de Juiz de Fora; Universidade Federal de Santa Maria; MIRTON JOSE FROTA MORENZ, CNPGL. |
Título: |
Effects of essential oils supplementation, associated or not with amylase, on dry matter intake, productive performance, and nitrogen metabolism of dairy cows. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Animal Feed Science and Technology, v. 297, 115575, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.anifeedsci.2023.115575 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The aim was to evaluate the effects of essential oils supplementation, associated or not with amylase, on productive performance, milk fatty acid composition, purine derivatives, ruminal microbial synthesis, and feeding behavior of lactating dairy cows. Thirty-three Holstein dairy cows were blocked by days in milk (78.0 ± 9.51) and allocated according to the milk yield into the treatments: i) no feed additives (CTRL); ii) essential oils (EO), the addition of a blend of essential oils [100 mg/kg dry matter (DM) basis]; and iii) essential oils + amylase (EOam), a combination of essential oils and Alfa-amylase (625 mg/kg DM; provided to achieve 375 KNU/kg of DM). Diets were formulated to requirements supply of 32.0 kg/d and 20.0 kg/d of milk yield and dry matter intake (DMI), respectively, and contained 298 g/kg NDF; 172 g/kg CP, and 282 g/kg starch; DM basis. Cows were adapted to the experimental diets for 14 days and the measurements lasted 56 days. Cows were milked twice daily, and milk samples were collected three times per week in two sequential milkings, to determine fat, protein, lactose, and urea nitrogen contents. The statistical model considered the fixed effects of diet, the week of the measurement period and its interaction, and the random effect of the block. The feed additive supplementation did not affect the DMI (23.9 kg/d). The EOam treatment increased feed efficiency (1.40) compared with CTRL and EO, but there were no differences between CTRL (1.27) and EO (1.21). The inclusion of feed additives did not increase the plasma glucose concentration. EOam increased the milk yield compared to the CTRL (32.2 vs. 28.7 kg/d, respectively). Although, energy-corrected milk (ECM) was not influenced by feed additives. There were no differences for fat (37.4 g/kg), lactose (45.6 g/kg), and milk urea nitrogen contents (17.3 mg/dL). However, cows fed EO had higher milk protein concentration than EOam-fed cows. The use of essential oils associated with amylase increases the milk yield, but not energy-corrected milk yield; it improves the feed efficiency in Holstein dairy cows in mid-lactation, and shifts some ruminal patterns that slightly change the milk fatty acid profile and feeding behavior. MenosThe aim was to evaluate the effects of essential oils supplementation, associated or not with amylase, on productive performance, milk fatty acid composition, purine derivatives, ruminal microbial synthesis, and feeding behavior of lactating dairy cows. Thirty-three Holstein dairy cows were blocked by days in milk (78.0 ± 9.51) and allocated according to the milk yield into the treatments: i) no feed additives (CTRL); ii) essential oils (EO), the addition of a blend of essential oils [100 mg/kg dry matter (DM) basis]; and iii) essential oils + amylase (EOam), a combination of essential oils and Alfa-amylase (625 mg/kg DM; provided to achieve 375 KNU/kg of DM). Diets were formulated to requirements supply of 32.0 kg/d and 20.0 kg/d of milk yield and dry matter intake (DMI), respectively, and contained 298 g/kg NDF; 172 g/kg CP, and 282 g/kg starch; DM basis. Cows were adapted to the experimental diets for 14 days and the measurements lasted 56 days. Cows were milked twice daily, and milk samples were collected three times per week in two sequential milkings, to determine fat, protein, lactose, and urea nitrogen contents. The statistical model considered the fixed effects of diet, the week of the measurement period and its interaction, and the random effect of the block. The feed additive supplementation did not affect the DMI (23.9 kg/d). The EOam treatment increased feed efficiency (1.40) compared with CTRL and EO, but there were no differences between CTRL (1.27) and EO (1.... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Gado Leiteiro; Gordura Láctea; Leite; Produção Leiteira; Proteína; Rendimento. |
Thesaurus NAL: |
Dairy cows; Feed additives; Milk fat; Milk protein yield. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 03373naa a2200373 a 4500 001 2152134 005 2023-08-22 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.anifeedsci.2023.115575$2DOI 100 1 $aSILVA, A. S. 245 $aEffects of essential oils supplementation, associated or not with amylase, on dry matter intake, productive performance, and nitrogen metabolism of dairy cows.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aThe aim was to evaluate the effects of essential oils supplementation, associated or not with amylase, on productive performance, milk fatty acid composition, purine derivatives, ruminal microbial synthesis, and feeding behavior of lactating dairy cows. Thirty-three Holstein dairy cows were blocked by days in milk (78.0 ± 9.51) and allocated according to the milk yield into the treatments: i) no feed additives (CTRL); ii) essential oils (EO), the addition of a blend of essential oils [100 mg/kg dry matter (DM) basis]; and iii) essential oils + amylase (EOam), a combination of essential oils and Alfa-amylase (625 mg/kg DM; provided to achieve 375 KNU/kg of DM). Diets were formulated to requirements supply of 32.0 kg/d and 20.0 kg/d of milk yield and dry matter intake (DMI), respectively, and contained 298 g/kg NDF; 172 g/kg CP, and 282 g/kg starch; DM basis. Cows were adapted to the experimental diets for 14 days and the measurements lasted 56 days. Cows were milked twice daily, and milk samples were collected three times per week in two sequential milkings, to determine fat, protein, lactose, and urea nitrogen contents. The statistical model considered the fixed effects of diet, the week of the measurement period and its interaction, and the random effect of the block. The feed additive supplementation did not affect the DMI (23.9 kg/d). The EOam treatment increased feed efficiency (1.40) compared with CTRL and EO, but there were no differences between CTRL (1.27) and EO (1.21). The inclusion of feed additives did not increase the plasma glucose concentration. EOam increased the milk yield compared to the CTRL (32.2 vs. 28.7 kg/d, respectively). Although, energy-corrected milk (ECM) was not influenced by feed additives. There were no differences for fat (37.4 g/kg), lactose (45.6 g/kg), and milk urea nitrogen contents (17.3 mg/dL). However, cows fed EO had higher milk protein concentration than EOam-fed cows. The use of essential oils associated with amylase increases the milk yield, but not energy-corrected milk yield; it improves the feed efficiency in Holstein dairy cows in mid-lactation, and shifts some ruminal patterns that slightly change the milk fatty acid profile and feeding behavior. 650 $aDairy cows 650 $aFeed additives 650 $aMilk fat 650 $aMilk protein yield 650 $aGado Leiteiro 650 $aGordura Láctea 650 $aLeite 650 $aProdução Leiteira 650 $aProteína 650 $aRendimento 700 1 $aCORTINHAS, C. S. 700 1 $aACEDO, A. C. 700 1 $aLOPES, F. C. F. 700 1 $aARRIGONI, M. B. 700 1 $aTOMICH, T. R. 700 1 $aPEREIRA, L. G. R. 700 1 $aFERREIRA, M. H. 700 1 $aJAGUARIBE, T. L. 700 1 $aWEBER, C. T. 700 1 $aMORENZ, M. J. F. 773 $tAnimal Feed Science and Technology$gv. 297, 115575, 2023.
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