BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoCHIARELLO, F.; FREIRE, R. Z.; OLIVEIRA, E. B. de. Aplicação de métodos de aprendizado de máquina orientados à prognose e classificação de variáveis no contexto de florestas: uma revisão sistemática. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRODUCTION RESEARCH AMERICAS, 11., 2022, Curitiba. Anais [...]. Curitiba: Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; ASSEF, F. M. Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018. p. 165-173.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; FERREIRA, J. C. Artificial neural networks applied in forest biometrics and modeling: state of the art (January/2007 to July/2018). Cerne, v. 25 n. 2, p. 140-155, Apr./June 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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1.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, T. J.; SMIDERLE, O. J.; SCHWENGBER, D. R.; HANANDA, H. S. Emergência de plântulas de Oenocarpus bacaba Mart. em função de períodos de imersão das sementes em água. In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA NO ESTADO DE RORAIMA, 11., 2016, Boa Vista, RR. Resumos... Boa Vista, RR: UERR, 2016.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Roraima.
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