Data/hora: 25/06/2024 05:24:10

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Data corrente: | 05/06/2020
Data da última atualização: | 07/07/2020
Autoria: | BRIEDIS, C.; BALDOCK, J.; SÁ, J. C. de M.; SANTOS, J. B. dos; MILORI, D. M. B. P.
Afiliação: | DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA.
Título: | Strategies to improve the prediction of bulk soil and fraction organic carbon in Brazilian samples by using an Australian national mid-infrared spectral library.
Ano de publicação: | 2020
Fonte/Imprenta: | Geoderma, n. 373, a. 114401, 2020.
Páginas: | 1 - 13
ISSN: | 0016-7061
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114401
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Cubist; MIR spectroscopy; Partial least square regression; Spectrum-based learner; Spiking.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)

Exemplares:

CNPDIA - (17553-1) - UPC - AP - DD - PROCI.20/041 -  - 2020/047 - DIS
CNPDIA - (17553-2) - UPC - AP - DD - PROCI.20/041 -  -  - DIS