Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/03/2010 |
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Data da última atualização: |
19/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RICCIOTTI, R. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
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Afiliação: |
RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estudante de Engenharia de Computação; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA. |
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Título: |
DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009. |
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Conteúdo: |
A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática. |
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Palavras-Chave: |
Controle de doenças de plantas; Data mining; DiagData; Mineração de dados; Plant disease control; Sistema inteligente; Sistemas preditivos. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17607/1/37.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
