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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/03/2017 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAJA, J. M. J.; CAMPBELL, T.; CAMARGO NETO, J.; ASTILLO, P. |
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Afiliação: |
JOE MARI J. MAJA, Clemson University; TODD CAMPBELL, Usda; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; PHILIP ASTILLO, Clemson University. |
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Título: |
Predicting cotton yield of small field plots in a cotton breeding program using UAV imagery data. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: AUTONOMOUS AIR AND GROUND SENSING SYSTEMS FOR AGRICULTURAL OPTIMIZATION AND PHENOTYPING, 1., 2016, Baltimore. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016. |
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Páginas: |
p. 98660C-1-98660C-7. |
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Série: |
(SPIE proceedings, v. 9966). |
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DOI: |
10.1117/12.222892 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This work is investigating the feasibility of using an image processing technique using a commercial off-the-shelf (COTS) camera mounted on a small Unmanned Aerial Vehicle (sUAV) to collect normal RGB images in predicting cotton yield on small plot. |
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Palavras-Chave: |
Gaussian filter; K-means clustering; Processamento de imagens; Unmanned aerial vehicle; Yield prediction. |
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Thesagro: |
Algodão; Rendimento. |
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Thesaurus Nal: |
Cotton; Image analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
