02019naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000230006024501180008326000090020150001340021052010880034465000240143265300200145665300130147665300370148965300380152665300270156470000230159170000190161470000230163370000190165677300900167519990182017-06-02       2014    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aOLIVEIRA, I. R. de  aModelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulação estocásticas.  c2014  aTítulo em inglês: Modeling and quantification of available potassium spatial uncertainty in the soil by stochastic simulations.  aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.  aFertilidade do solo  aGeoestatística  aKrigagem  aSimulação sequencial gaussiana  aSimulação sequencial indicatriz  aVariabilidade espacial1 aTEIXEIRA, D. de P.1 aPANOSSO, A. R.1 aMARQUES JUNIOR, J.1 aPEREIRA, G. T.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 49, n. 9, p. 708-718, set. 2014.