02088naa a2200313 a 450000100080000000500110000800800410001910000260006024501050008626000090019150001310020052010640033165000160139565000090141165300140142065300230143465300250145765300240148265300190150670000230152570000170154870000200156570000170158570000200160270000210162270000200164370000190166377300920168219816442017-07-05       2013    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aPINHEIRO, L. C. de M.  aParentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos.  c2013  aTítulo em inglês: Relationship in the selection for productivity and oil and protein contents in soybean using mixed models.  aO objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML (?best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood?). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.  aGlycine Max  aSoja  aBLUP/REML  aGanho de seleção  aMatriz de parentesco  aRelationship matrix  aSelection gain1 aGOOD GOD, P. I. V.1 aFARIA, V. R.1 aOLIVEIRA, A. G.1 aHASUI, A. A.1 aPINTO, E. H. G.1 aARRUDA, K. M. A.1 aPIOVESAN, N. D.1 aMOREIRA, M. A.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 48, n. 9, p. 1246-1253, set. 2013.