01304nam a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501200007926002080019930000190040750000180042652005100044465300330095465300160098765300250100365300250102870000250105370000200107819718102020-01-22       2013    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aTHAMATA, T. T.  aSistema de alerta da ferrugem do cafeeirobresultado de um processo de mineração de dados.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grossoc2013  aNão paginado.  aSBIAgro 2013.  aResumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a partir de dados meteorológicos e da cultura, fornecidos pela Fundação Procafé. O sistema de alerta desenvolvido visa auxiliar, através do resultado da predição, o técnico da Fundação Procafé a elaborar boletins mensais de recomendação de tomada de decisão no controle da ferrugem do cafeeiro.  aAlerta de doença de plantas  aData mining  aFerrugem do cafeeiro  aMineração de dados1 aDI GIROLAMO NETO, C.1 aMEIRA, C. A. A.