01560nam a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501510007926002080023030000190043850000180045752006670047565300290114265300240117165300160119565300180121165300250122970000230125470000260127770000270130319718032020-01-22       2013    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aLIMA, H. P. de  aMineração de dados aplicada à modelagem da incidência da Anemia Infecciosa Equina (AIE), no Pantanal sul-matogrossense.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grossoc2013  aNão paginado.  aSBIAgro 2013.  aResumo.A Embrapa Pantanal conduziu um programa de controle da AIE, que envolveu 28 fazendas formando um conjunto de dados de 3.285 equídeos. Objetivou-se neste trabalho, modelar o problema da AIE utilizando a técnica de indução de árvores de decisão. Foi realizada uma etapa de pré-processamento dos dados do experimento e três modelos de árvore de decisão foram induzidos, considerando níveis de poda diferentes. A acurácia geral dos modelos girou em torno de 85%, enquanto a precisão para a classe alvo foi de 80%. A quantidade de exames foi o atributo que mais se destacou, revelando uma relação direta com o correto acompanhamento do programa.  aAnemia infecciosa equina  aÁrvore de decisão  aData mining  aDecision tree  aMineração de dados1 aABREU, U. G. P. de1 aOLIVEIRA, S. R. de M.1 aMASSRUHÁ, S. M. F. S.