02419nam a2200169 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501330008126000160021430000110023050002440024152017060048565000130219165300300220465300150223419545512016-02-24       2012    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aLENGOWSKI, E. C.  aCaracterização e predição da cristalinidade de celolose através de espectroscopia no infravermelho e análise multivariada.  a2012.c2012  a108 f.  aDissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Setor de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Paraná, Curitiba. Orientadora: Graciela Inês Bolzon de Muñiz; Coorientadores: Silvana Nisgoski, Washington Luiz Esteves Magalhães.  aA celulose é um biopolímero extensamente estudado na humanidade em virtude de ser renovável, inesgotável e devido às suas propriedades químico/físicas adequadas a diversas finalidades. A tendência de aplicação para este tipo de recurso é a adaptação para produtos na ciência e tecnologia, entre outras. O objetivo deste trabalho foi o de investigar a estrutura cristalina da celulose obtida a partir de diferentes métodos de modificação - mecânicos e químicos além de desenvolver método analítico instrumental rápido e não destrutivo para caracterizar e predizer sua cristalinidade. A matéria prima foi celulose industrialmente branqueada de Eucalyptus sp. As técnicas empregadas para caracterização foram a difração de raios-X, utilizada como técnica convencional de mensuração do índice de cristalinidade (IC), e o FTIR e FTNIR para caracterização e construção de modelos para predição do IC através da calibração multivariada. Através da hidrólise ácida controlada foram obtidas as amostras com IC mais elevado (90%) e houve a formação de celulose II nos tratamentos com ácido na concentração de 64%V/V. O tratamento alcalino também propiciou a formação de celulose II. A desfibrilação mecânica resultou em uma diminuição do IC com uma menor rotação (1000 rpm) e maior número de passes (50) no moinho. Para a moagem em moinho de bolas, houve a diminuição do IC chegando a formação de amostras amorfas. Os modelos elaborados com os espectros coletados nas diferentes amostras produzidas possibilitaram a predição da cristalinidade da celulose independente das características de processamento, tanto pela técnica FTIR como FTNIR.  aCelulose  aÍndice de cristalinidade  aPredição