01656nam a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501280008226001420021030000140035252009150036665000210128165000320130265300260133465300160136065300250137670000260140170000230142719545062020-01-22       2012    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aDOURADO, C. da S.  aClassificação de anos secos e chuvosos em zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia.h[electronic resource]  aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapac2012  ap. 51-54.  aO conhecimento da distribuição espaço-temporal das chuvas pode orientar a tomada de decisão sobre as medidas necessárias para minimizar os danos decorrentes da irregularidade dessa variável. Em particular, o Estado da Bahia apresenta um cenário com alta variabilidade na precipitação pluvial, decorrente da conjunção de diferentes sistemas meteorológicos que atuam nessa região, bem como, de um relevo constituído por planícies, vales, serras e montanhas (BARSOSA, 2000). As técnicas de mineração de dados são uma alternativa promissora para identificar zonas pluviométricas homogêneas e analisar o comportamento das séries temporais (HAN; KAMBER, 2011). Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar as zonas pluviometricamente homogêneas e classificar climaticamente os anos com relação à precipitação, em cada região associada com a produtividade agrícola do Estado.  aCluster analysis  aMeteorology and climatology  aDados climatológicos  aData mining  aMineração de dados1 aOLIVEIRA, S. R. de M.1 aAVILA, A. M. H. de